基于近红外光谱稻米淀粉含量测定方法分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·国内研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 近红外光谱检测技术理论 | 第15-27页 |
| ·近红外光谱技术原理介绍 | 第15-16页 |
| ·近红外光谱分析特点 | 第16页 |
| ·回归方法概述 | 第16-24页 |
| ·方法选择 | 第16-17页 |
| ·主成分回归法 | 第17-18页 |
| ·偏最小二乘法回归 | 第18-21页 |
| ·支持向量回归法 | 第21-24页 |
| ·评价指标 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 稻米样本制备与近红外光谱采集 | 第27-35页 |
| ·近红外光谱分析流程 | 第27-29页 |
| ·光谱校正模型的建立 | 第27-28页 |
| ·未知样本的组分含量预测 | 第28-29页 |
| ·实验样本制备及光谱数据采集 | 第29-34页 |
| ·实验样本选择 | 第29页 |
| ·实验材料 | 第29页 |
| ·光谱采集仪器 | 第29-30页 |
| ·光谱数据采集 | 第30-31页 |
| ·淀粉含量测定（酶水解法） | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 数据处理与分析 | 第35-59页 |
| ·去噪 | 第35-44页 |
| ·傅立叶变换法 | 第35-37页 |
| ·小波变换法 | 第37-44页 |
| ·数据规范化 | 第44-47页 |
| ·标准化处理 | 第45页 |
| ·中心化变换 | 第45-46页 |
| ·归一化处理 | 第46-47页 |
| ·降维处理 | 第47-49页 |
| ·模型建立及预测分析 | 第49-57页 |
| ·主成分回归模型建立 | 第49-51页 |
| ·偏最小二乘回归模型建立 | 第51-53页 |
| ·支持向量回归模型建立 | 第53-55页 |
| ·回归方法比较 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 近红外光谱稻米淀粉含量预测软件开发 | 第59-65页 |
| ·软件功能分析 | 第59页 |
| ·Winform 调用 Matlab 方法介绍 | 第59-61页 |
| ·功能模块实现 | 第61-64页 |
| ·数据载入 | 第61页 |
| ·光谱去噪模块 | 第61-62页 |
| ·数据规范化处理模块 | 第62页 |
| ·校正模型训练 | 第62-63页 |
| ·参数寻优 | 第63-64页 |
| ·模型管理及预测 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |
