| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于LBP的人脸识别方法 | 第16-25页 |
| ·LBP背景及其发展 | 第16-17页 |
| ·基本LBP算子 | 第17-19页 |
| ·LBP算子的发展 | 第19-24页 |
| ·LBP等价模式 | 第19-20页 |
| ·旋转不变LBP | 第20页 |
| ·多尺度LBP | 第20-21页 |
| ·中心对称LBP | 第21-22页 |
| ·基本时空LBP | 第22-24页 |
| ·基于LBP的人脸识别方法 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 自适应阈值LBP人脸识别方法 | 第25-31页 |
| ·多阈值LBP人脸识别方法 | 第25-27页 |
| ·基于自适应阈值的多阈值LBP人脸识别方法 | 第27-30页 |
| ·自适应阈值 | 第27-29页 |
| ·采用LBP等价模式 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于局部熵的分块加权方法 | 第31-37页 |
| ·基于方差的权值 | 第31-32页 |
| ·基于熵的权值 | 第32-33页 |
| ·人脸局部熵实验 | 第33-35页 |
| ·一定偏转条件下的人脸图像不同区域的局部熵 | 第33页 |
| ·阻塞条件下的人脸图像不同区域的局部熵 | 第33-34页 |
| ·光照条件下人脸图像不同区域的局部熵 | 第34-35页 |
| ·权值的使用 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 实验及讨论 | 第37-44页 |
| ·仿真软件介绍 | 第37-38页 |
| ·人脸库介绍 | 第38-39页 |
| ·ORL人脸库 | 第38页 |
| ·CAS-PEAL-R1人脸库 | 第38-39页 |
| ·Yale B人脸库 | 第39页 |
| ·人脸识别实验 | 第39-43页 |
| ·关于人脸图像分块数的人脸识别实验 | 第39-40页 |
| ·基于自适应阈值的多阈值LBP人脸识别实验 | 第40-41页 |
| ·基于局部熵的分块加权LBP人脸识别实验 | 第41-42页 |
| ·基于自适应阈值和分块加权的多阈值LBP人脸识别实验 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第51页 |