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基于边缘特征的遥感图像质量评价方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-23页
   ·研究背景与意义第13页
   ·国内外研究现状第13-18页
     ·图像质量主观评价方法第14-15页
     ·图像质量客观评价方法第15-18页
   ·本文主要研究内容及结构安排第18-23页
第2章 人类视觉系统与边缘特征第23-31页
   ·人类视觉系统生理结构第23-24页
   ·人类视觉系统视觉感知特性第24-27页
     ·亮度自适应第24-25页
     ·对比度敏感函数第25-26页
     ·掩盖效应第26页
     ·多通道分解第26-27页
     ·视觉注意第27页
   ·人类视觉系统与边缘特征的关系第27-29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 遥感图像预处理与边缘检测第31-39页
   ·遥感图像增强第31-32页
   ·边缘检测第32-36页
   ·仿真实验与结果分析第36-38页
     ·实验平台第36-37页
     ·实验结果与分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 遥感图像边缘特征描述第39-55页
   ·边缘特征描述子的选择第39-40页
   ·形状上下文第40-42页
   ·边缘特征比率第42-43页
   ·加权梯度第43-45页
   ·平行直线对长宽比第45-48页
   ·仿真实验与结果分析第48-54页
     ·形状上下文第48-49页
     ·边缘特征比率第49页
     ·加权梯度第49-52页
     ·平行直线对长宽比第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 基于边缘特征的遥感图像质量评价第55-73页
   ·基于边缘特征的遥感图像质量评价方法总体研究方案第55-57页
   ·基于边缘特征的遥感图像质量评价方法第57-60页
   ·结合BP-GA神经网络的遥感图像质量评价方法第60-66页
     ·结合BP-GA神经网络的遥感图像质量评价模型的构建第61-66页
     ·基于BP-GA神经网络的遥感图像质量评价模型的评价第66页
   ·仿真实验与结果分析第66-72页
     ·基于边缘特征的遥感图像质量评价方法有效性验证实验第66-70页
     ·结合BP-GA神经网络的遥感图像质量评价方法高效性验证实验第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第6章 结论与展望第73-75页
   ·结论第73-74页
   ·展望第74-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-83页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第83页

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