| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13页 |
| ·研究的目的 | 第13页 |
| ·研究的意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15页 |
| ·研究的内容和方法 | 第15-17页 |
| ·研究的内容 | 第15页 |
| ·研究的方法 | 第15-17页 |
| 2 基于大数据的银行客户关系管理概述 | 第17-22页 |
| ·大数据概念及特征 | 第17页 |
| ·大数据的概念 | 第17页 |
| ·大数据的特征 | 第17页 |
| ·客户关系管理的相关理论 | 第17-18页 |
| ·客户关系管理的内涵 | 第17-18页 |
| ·客户关系管理理论 | 第18页 |
| ·银行客户关系管理的影响因素 | 第18-20页 |
| ·大数据应用于银行客户关系管理的必要性 | 第20-22页 |
| 3 ZG银行G分行客户关系管理现状及问题分析 | 第22-28页 |
| ·ZG银行G分行简介 | 第22-23页 |
| ·ZG银行G分行客户关系管理实施步骤 | 第23-24页 |
| ·ZG银行G分行客户关系管理的大数据应用情况 | 第24-26页 |
| ·大数据在客户关系管理中应用分析 | 第24页 |
| ·客户使用满意度调查情况 | 第24-26页 |
| ·基于大数据的ZG银行G分行客户关系管理存在的问题 | 第26页 |
| ·ZG银行G分行建立基于大数据的客户关系管理系统的必要性 | 第26-28页 |
| 4 基于大数据的ZG银行G分行客户关系管理系统设计与实施 | 第28-37页 |
| ·基于大数据的客户关系管理系统的总体构架 | 第28-32页 |
| ·数据源层的内容、获取方式 | 第28-29页 |
| ·批量处理层 | 第29-31页 |
| ·实时处理层 | 第31-32页 |
| ·客户特征属性 | 第32页 |
| ·基于大数据的客户关系管理系统运行的保障措施 | 第32-33页 |
| ·银行负债业务能力的增强 | 第32-33页 |
| ·规避银行贷款风险 | 第33页 |
| ·规避银行中间业务风险 | 第33页 |
| ·客户关系管理系统在关系营销中的具体应用 | 第33-37页 |
| ·该项目主要采用的贝叶斯算法 | 第33-34页 |
| ·根据算法进行产品推荐的实例 | 第34-35页 |
| ·产品推荐原则 | 第35页 |
| ·营销渠道的选择 | 第35-36页 |
| ·该项目在该分行客户营销中的实际效果 | 第36-37页 |
| 5 基于大数据的ZG银行G分行客户关系管理改善策略 | 第37-46页 |
| ·客户关系管理数据综合应用平台的构建 | 第37-40页 |
| ·持续改进客户关系管理系统 | 第37-38页 |
| ·系统支持应实现全机构覆盖 | 第38页 |
| ·充分利用现有数据 | 第38-39页 |
| ·收集外部数据并与本行数据结合使用 | 第39页 |
| ·建立客户流失预警机制 | 第39-40页 |
| ·基于大数据关联分析的客户忠诚度评价规划的构建 | 第40页 |
| ·客户分类分群分层管理 | 第40-42页 |
| ·要高度重视私人银行客户 | 第42页 |
| ·分行管理体制机制的变革 | 第42-44页 |
| ·完善分行运营体系建设 | 第42-43页 |
| ·改变分行绩效考核机制 | 第43-44页 |
| ·分行专业型人才队伍的培养 | 第44-46页 |
| ·专业科技人才队伍的建设 | 第44页 |
| ·专业客户经理队伍的建设 | 第44-46页 |
| 6 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 1 | 第50-53页 |
| 附录 2 | 第53-55页 |
| 附录 3 | 第55-57页 |
| 附录 4 | 第57-61页 |
| 附录 5 | 第61-63页 |
| 附录 6 | 第63-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67-68页 |
