微博网络信息传播分析与模型构建
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·提高微博的信息服务质量 | 第9页 |
| ·改善微博的信息环境 | 第9页 |
| ·论文主要内容 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 微博相关文献综述 | 第11-18页 |
| ·微博的相关机制 | 第11-12页 |
| ·“关注-被关注”机制 | 第11页 |
| ·信息传播机制 | 第11-12页 |
| ·微博网络拓扑结构研究 | 第12-14页 |
| ·信息传播机制研究 | 第14页 |
| ·信息传播模型研究 | 第14-17页 |
| ·经典传播模型 | 第15-16页 |
| ·传染病模型 | 第15页 |
| ·创新扩散模型 | 第15-16页 |
| ·信息传播级联模型 | 第16-17页 |
| ·研究现状小结 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 微博网络拓扑和信息传播特征分析 | 第18-31页 |
| ·数据集 | 第18-19页 |
| ·数据获取 | 第18-19页 |
| ·数据集描述 | 第19页 |
| ·微博网络的拓扑特征 | 第19-23页 |
| ·用户的出入度分布 | 第19-20页 |
| ·平均最短路径和聚类系数 | 第20-21页 |
| ·网络结构对信息传播的影响 | 第21-23页 |
| ·微博信息的传播特征 | 第23-30页 |
| ·信息的转发特征 | 第23-27页 |
| ·信息传播网络结构与路径分析 | 第27-28页 |
| ·传播网络形成的影响因素 | 第28-30页 |
| ·高影响力用户对传播广度的影响 | 第29页 |
| ·喜好转发用户对传播深度的影响 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于用户行为特征的信息传播模型 | 第31-41页 |
| ·微博网络信息传播描述 | 第31-32页 |
| ·微博用户行为特征分析 | 第32-36页 |
| ·产生信息用户的发文影响力 | 第33-34页 |
| ·阅读信息用户的阅读习惯 | 第34-35页 |
| ·转发用户的转发偏好度 | 第35-36页 |
| ·基于用户行为特征的信息传播模型 | 第36-40页 |
| ·基本定义 | 第37页 |
| ·信息传播模型描述 | 第37-38页 |
| ·模型参数的计算 | 第38-40页 |
| ·用户之间的阅读概率 | 第38页 |
| ·阅读节点的概率阈值 | 第38-39页 |
| ·用户影响力 | 第39页 |
| ·转发用户的选择策略 | 第39-40页 |
| ·模型的实现算法 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验仿真与分析 | 第41-49页 |
| ·实验方法与仿真工具 | 第41页 |
| ·实验数据 | 第41页 |
| ·模型的传播特征分析 | 第41-46页 |
| ·用户阅读习惯对信息传播的影响 | 第42页 |
| ·初始用户影响力对信息传播的影响 | 第42-43页 |
| ·传播后期转发用户的影响力对信息传播的影响 | 第43-44页 |
| ·用户的好友数对信息传播的影响 | 第44-46页 |
| ·模型预测的准确性分析 | 第46-48页 |
| ·阅读阈值 T 的选取 | 第46-47页 |
| ·子网络中传播范围预测的准确率 | 第47页 |
| ·全网中信息传播范围预测的准确率 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·下一步工作 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在校研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
