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多曝光融合算法研究及HDR图像合成与色调映射算法设计实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·研究背景及意义第12-14页
   ·研究现状及发展趋势第14-17页
     ·多曝光图像融合算法研究现状及发展趋势第14-15页
     ·合成与色调映射算法研究现状及发展趋势第15-17页
   ·论文主要工作及章节安排第17-20页
第2章 高动态范围图像相关理论第20-28页
   ·高动态范围图像捕获方法第20-23页
     ·图像传感器动态范围第20页
     ·高动态范围图像捕获技术第20-23页
     ·图像传感器RAW数据第23页
   ·高动态范围图像信号处理流程第23-25页
   ·高动态范围图像格式第25-26页
   ·高动态范围图像生成第26-27页
     ·图像配准校正第26-27页
     ·鬼影去除第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 多曝光图像融合算法研究及改进第28-40页
   ·多曝光图像融合第28-29页
     ·问题分析第28页
     ·本文算法概述第28-29页
   ·构造初始融合权重第29-30页
   ·融合权重值修正第30-34页
     ·内容感知因子第30-33页
     ·改进的引导滤波算法第33-34页
     ·图像融合第34页
   ·实验结果分析及对比第34-38页
     ·主观评价第34-37页
     ·客观评价第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 合成与色调映射算法研究第40-60页
   ·高动态范围图像合成算法第40-46页
     ·影响合成效果的关键因素第40-41页
     ·亮度值映射关系第41-44页
     ·曝光溢出修正的合成算法第44-46页
     ·本算法的主要贡献点第46页
     ·实验结果分析第46页
   ·高动态范围图像色调映射算法第46-58页
     ·传统算法存在的问题第47-48页
     ·负指数函数映射第48-50页
     ·p参数自动调整第50-52页
     ·局部算子滤波器的选取第52-53页
     ·实验结果分析及对比第53-58页
   ·本章小结第58-60页
第5章 合成与色调映射算法的硬件实现第60-82页
   ·合成算法的硬件设计第60-65页
     ·总体架构第60页
     ·系数求解模块第60-62页
     ·除法器设计第62页
     ·溢出修正模块第62-65页
   ·色调映射算法的硬件设计第65-71页
     ·总体架构第65-66页
     ·平均值模块第66-67页
     ·最大值模块第67页
     ·中值滤波器第67-69页
     ·指数函数模块第69-71页
   ·软件仿真验证第71-76页
     ·关键模块RTL级仿真结果第71-74页
     ·Modelsim与Matlab计算结果比较第74-76页
   ·FPGA硬件验证第76-81页
     ·FPGA验证方案介绍第76-77页
     ·FPGA实现第77-79页
     ·测试结果第79-81页
   ·本章小结第81-82页
第6章 总结与展望第82-84页
   ·总结第82-83页
   ·展望第83-84页
参考文献第84-90页
致谢第90-92页
在读期间发表的学术论文第92页

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