多属性无向加权图上的聚类方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·聚类分析 | 第9-16页 |
| ·聚类分析概述 | 第9-11页 |
| ·聚类分析技术 | 第11-16页 |
| ·图聚类分析 | 第16-18页 |
| ·图聚类分析概述 | 第16-17页 |
| ·图聚类研究现状 | 第17-18页 |
| ·图聚类分析面临的问题和挑战 | 第18页 |
| ·本文工作的目的及研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 图聚类方法综述 | 第21-28页 |
| ·图的基本概念和术语 | 第21-22页 |
| ·基于优化的图聚类方法 | 第22-24页 |
| ·基于局部搜索的图聚类方法 | 第22-24页 |
| ·谱聚类方法 | 第24页 |
| ·基于启发式的图聚类方法 | 第24-26页 |
| ·其它图聚类方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 多属性网络图结构化凝聚层次聚类方法 | 第28-40页 |
| ·相关工作介绍 | 第28-31页 |
| ·节点邻居关系定义 | 第31-33页 |
| ·多属性图节点相似度测量 | 第33-36页 |
| ·算法描述 | 第36-37页 |
| ·实验分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于最大最小距离度量的加权图聚类方法 | 第40-52页 |
| ·相关工作介绍 | 第40-42页 |
| ·权值与节点相似度的统一测量方法 | 第42-45页 |
| ·加权无向图 | 第42-43页 |
| ·权重归一化处理 | 第43页 |
| ·节点相似度定义 | 第43-44页 |
| ·节点关联度定义 | 第44-45页 |
| ·多属性加权图上聚类算法描述 | 第45-46页 |
| ·算法例证 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-50页 |
| ·算法分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |