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多属性无向加权图上的聚类方法研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-21页
   ·聚类分析第9-16页
     ·聚类分析概述第9-11页
     ·聚类分析技术第11-16页
   ·图聚类分析第16-18页
     ·图聚类分析概述第16-17页
     ·图聚类研究现状第17-18页
     ·图聚类分析面临的问题和挑战第18页
   ·本文工作的目的及研究内容第18-19页
   ·本文组织结构第19-21页
第2章 图聚类方法综述第21-28页
   ·图的基本概念和术语第21-22页
   ·基于优化的图聚类方法第22-24页
     ·基于局部搜索的图聚类方法第22-24页
     ·谱聚类方法第24页
   ·基于启发式的图聚类方法第24-26页
   ·其它图聚类方法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 多属性网络图结构化凝聚层次聚类方法第28-40页
   ·相关工作介绍第28-31页
   ·节点邻居关系定义第31-33页
   ·多属性图节点相似度测量第33-36页
   ·算法描述第36-37页
   ·实验分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于最大最小距离度量的加权图聚类方法第40-52页
   ·相关工作介绍第40-42页
   ·权值与节点相似度的统一测量方法第42-45页
     ·加权无向图第42-43页
     ·权重归一化处理第43页
     ·节点相似度定义第43-44页
     ·节点关联度定义第44-45页
   ·多属性加权图上聚类算法描述第45-46页
   ·算法例证第46-47页
   ·实验分析第47-50页
   ·算法分析第50页
   ·本章小结第50-52页
第5章 结论第52-53页
参考文献第53-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间发表的学术论文第60页

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