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乙二醇的损耗控制措施研究及其循环工艺参数优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 引言第10-16页
   ·研究的目的及意义第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·乙二醇在天然气处理工艺中研究现状第10-11页
     ·流程模拟软件及最优化问题第11-13页
     ·研究现状总结第13-14页
   ·主要研究内容及技术路线第14-15页
     ·主要研究内容第14页
     ·技术路线第14-15页
   ·创新点第15-16页
2 克拉2中央处理厂乙二醇循环工艺现状第16-20页
   ·工艺流程分析第16-18页
   ·工艺运行现状及存在的问题第18-19页
   ·解决问题的措施第19页
   ·本章小结第19-20页
3 乙二醇循环工艺模拟及分析第20-41页
   ·HYSYS模型基本原理第20-27页
     ·HYSYS物流包模型第20-21页
     ·HYSYS设备模型第21-27页
   ·HYSYS模型流程搭建第27-28页
     ·HYSYS模型流程图第27页
     ·HYSYS模型参数导入第27-28页
   ·HYSYS模型模拟精度分析及其可靠性验证第28-36页
     ·HYSYS模型模拟精度分析第28-31页
     ·HYSYS模型可靠性验证第31-36页
   ·关键因素分析第36-40页
     ·乙二醇损耗原因分析第36-39页
     ·能耗影响因素分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
4 乙二醇循环工艺参数优化第41-54页
   ·HYSYS优化模型建立第41-43页
   ·关键参数的确定第43-46页
     ·乙二醇再生塔顶回流比第43-44页
     ·空冷器出口物流温度第44-45页
     ·低温分离温度第45-46页
   ·优化过程及结果第46-52页
     ·优化条件制定第46-47页
     ·优化条件的数学表达第47-48页
     ·优化结果第48-51页
     ·基于不同回流比的优化方案比较第51-52页
   ·深度优化必要性分析第52页
   ·本章小结第52-54页
5 基于BP神经网络的乙二醇循环工艺参数深度优化第54-65页
   ·神经网络基本原理第54-58页
     ·函数映射第54-55页
     ·未知函数关系模拟过程第55-58页
   ·最优化问题基本原理第58页
   ·BP神经网络模型的建立及训练第58-61页
     ·神经网络模型函数分析第58-59页
     ·神经网络结构的确定第59-60页
     ·神经网络的训练第60-61页
   ·神经网络预测及寻优第61-63页
     ·神经网络预测第61页
     ·寻优第61-63页
   ·优化结果误差分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
6 乙二醇循环工艺优化运行方案及现场应用第65-69页
   ·优化运行方案第65-67页
     ·注醇量的确定第65页
     ·其它参数确定第65-67页
   ·现场试运行情况及分析第67-68页
   ·简要经济性评价第68页
   ·本章小结第68-69页
7 结论及展望第69-70页
   ·结论第69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-72页
致谢第72-73页
附录A第73-76页
附录B第76-77页
作者在攻读学位期间发表的论著及取得的科研成果第77页

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