乙二醇的损耗控制措施研究及其循环工艺参数优化
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
1 引言 | 第10-16页 |
·研究的目的及意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·乙二醇在天然气处理工艺中研究现状 | 第10-11页 |
·流程模拟软件及最优化问题 | 第11-13页 |
·研究现状总结 | 第13-14页 |
·主要研究内容及技术路线 | 第14-15页 |
·主要研究内容 | 第14页 |
·技术路线 | 第14-15页 |
·创新点 | 第15-16页 |
2 克拉2中央处理厂乙二醇循环工艺现状 | 第16-20页 |
·工艺流程分析 | 第16-18页 |
·工艺运行现状及存在的问题 | 第18-19页 |
·解决问题的措施 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
3 乙二醇循环工艺模拟及分析 | 第20-41页 |
·HYSYS模型基本原理 | 第20-27页 |
·HYSYS物流包模型 | 第20-21页 |
·HYSYS设备模型 | 第21-27页 |
·HYSYS模型流程搭建 | 第27-28页 |
·HYSYS模型流程图 | 第27页 |
·HYSYS模型参数导入 | 第27-28页 |
·HYSYS模型模拟精度分析及其可靠性验证 | 第28-36页 |
·HYSYS模型模拟精度分析 | 第28-31页 |
·HYSYS模型可靠性验证 | 第31-36页 |
·关键因素分析 | 第36-40页 |
·乙二醇损耗原因分析 | 第36-39页 |
·能耗影响因素分析 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
4 乙二醇循环工艺参数优化 | 第41-54页 |
·HYSYS优化模型建立 | 第41-43页 |
·关键参数的确定 | 第43-46页 |
·乙二醇再生塔顶回流比 | 第43-44页 |
·空冷器出口物流温度 | 第44-45页 |
·低温分离温度 | 第45-46页 |
·优化过程及结果 | 第46-52页 |
·优化条件制定 | 第46-47页 |
·优化条件的数学表达 | 第47-48页 |
·优化结果 | 第48-51页 |
·基于不同回流比的优化方案比较 | 第51-52页 |
·深度优化必要性分析 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
5 基于BP神经网络的乙二醇循环工艺参数深度优化 | 第54-65页 |
·神经网络基本原理 | 第54-58页 |
·函数映射 | 第54-55页 |
·未知函数关系模拟过程 | 第55-58页 |
·最优化问题基本原理 | 第58页 |
·BP神经网络模型的建立及训练 | 第58-61页 |
·神经网络模型函数分析 | 第58-59页 |
·神经网络结构的确定 | 第59-60页 |
·神经网络的训练 | 第60-61页 |
·神经网络预测及寻优 | 第61-63页 |
·神经网络预测 | 第61页 |
·寻优 | 第61-63页 |
·优化结果误差分析 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
6 乙二醇循环工艺优化运行方案及现场应用 | 第65-69页 |
·优化运行方案 | 第65-67页 |
·注醇量的确定 | 第65页 |
·其它参数确定 | 第65-67页 |
·现场试运行情况及分析 | 第67-68页 |
·简要经济性评价 | 第68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
7 结论及展望 | 第69-70页 |
·结论 | 第69页 |
·展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
附录A | 第73-76页 |
附录B | 第76-77页 |
作者在攻读学位期间发表的论著及取得的科研成果 | 第77页 |