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分布式环境下的医学图像处理平台研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·课题的研究背景和意义第11-13页
     ·医学图像第11页
     ·医学图像处理第11-12页
     ·分布式医学图像处理第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·本文研究内容第15-16页
第2章 分布式计算与相关技术第16-25页
   ·分布式计算概述第16页
   ·分布式计算常见模型第16-19页
     ·消息传递第16-17页
     ·C/S 模式第17页
     ·Peer to Peer第17-18页
     ·远程过程调用第18页
     ·分布式对象模式第18页
     ·移动Agent 模式第18-19页
     ·网络服务第19页
   ·典型的分布式计算技术第19-22页
     ·中间件第19-20页
     ·集群第20页
     ·网格第20-21页
     ·Web Service第21页
     ·几种技术的比较第21-22页
   ·典型的分布式计算平台第22-24页
     ·Globus第22页
     ·PBS第22-23页
     ·两个平台的比较第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 建立分布式计算环境第25-37页
   ·硬件环境和操作系统第25-26页
   ·安装基于Torque 的分布式计算平台第26-30页
     ·Torque 简介第26-27页
     ·安装Torque第27页
     ·包的编译和安装第27页
     ·配置Server第27-28页
     ·配置计算节点第28-29页
     ·启动Torque 集群第29-30页
   ·作业提交第30-34页
     ·提交简单作业第30-31页
     ·使用命令脚本提交作业第31-32页
     ·提交多个作业第32页
     ·资源申请第32-34页
   ·作业管理第34-36页
     ·查看作业第34页
     ·删除作业第34页
     ·自动保存、挂起和恢复作业第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 医学图像处理平台设计与开发第37-51页
   ·设计目标及系统架构第37-38页
   ·开发工具介绍第38-39页
     ·TCL 语言第38-39页
     ·TK 开发包第39页
   ·模块开发第39-45页
     ·基础模块开发第39-40页
     ·分布式医学图像处理平台主界面的建立第40-42页
     ·作业提交模块第42-44页
     ·作业管理模块第44-45页
   ·医学图像处理应用实例第45-50页
     ·任务简述第45-46页
     ·任务流程第46-48页
     ·结果分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-55页
攻读硕士期间发表的学术论文第55-56页
致谢第56页

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