基于智能用电的家庭能量管理控制策略研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·智能用电国内外研究发展现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究发展现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究发展现状 | 第11页 |
| ·家庭能量管理控制策略研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 家庭能量管理系统支撑技术 | 第14-19页 |
| ·需求响应技术 | 第14-15页 |
| ·高级量测体系 | 第15页 |
| ·家庭能量管理系统框架 | 第15-19页 |
| ·通信技术 | 第16-17页 |
| ·智能插座 | 第17页 |
| ·家庭网关 | 第17-19页 |
| 第三章 基于DA-SVM的实时电价预测 | 第19-34页 |
| ·支持向量机回归模型 | 第19-23页 |
| ·SVM原理 | 第19-21页 |
| ·SVM核函数 | 第21-22页 |
| ·SVM参数选取 | 第22-23页 |
| ·蜻蜓优化算法 | 第23-26页 |
| ·蜻蜓优化算法原理 | 第23-25页 |
| ·基于蜻蜓优化算法的SVM参数寻优 | 第25-26页 |
| ·DA-SVM的实时电价预测算例 | 第26-33页 |
| ·数据分析及特征提取 | 第26-31页 |
| ·算例仿真及结果分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 家庭能量管理系统控制策略 | 第34-48页 |
| ·家庭能量控制算法模型建立 | 第34-42页 |
| ·用电设备分类 | 第34-35页 |
| ·用电设备负荷模型 | 第35-38页 |
| ·满意度分析 | 第38-39页 |
| ·最优控制策略模型 | 第39-42页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结 | 第48-50页 |
| ·主要工作回顾 | 第48页 |
| ·本课题今后需进一步研究的地方 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
