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基于图像处理的AGV视觉导航研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·课题背景及研究的目的和意义第8页
   ·国内外AGV 的应用发展概况第8-9页
   ·AGV 的分类第9-11页
     ·固定路径导引方式第9-10页
     ·自由路径导引方式第10-11页
   ·国内外视觉导航AGV 的研究近况第11-12页
   ·主要研究内容第12-13页
第2章 AGV 运动学分析和数学模型的建立第13-19页
   ·运动学分析第13-15页
   ·数学模型的建立第15-18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 导航图像的处理技术第19-35页
   ·数字图像的采集与输出第20-21页
     ·视频获取的实现第20页
     ·数据显示的实现第20-21页
   ·数字图像的预处理第21-34页
     ·彩色图变灰色图第21-23页
     ·图像增强第23-28页
     ·灰度图的二值化第28-32页
     ·路径边界的提取第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 导航图像的特征识别与标识第35-44页
   ·摄像头成像模型第35-37页
   ·摄像头逆透视映射第37-39页
   ·路径位置偏差和角度偏差的测量算法第39-43页
     ·路径中心线的确定算法第39-42页
     ·位置偏差与角度偏差的测量算法第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 AGV 模糊控制器的设计第44-56页
   ·模糊控制理论概述第44-46页
     ·模糊控制理论的发展第44页
     ·模糊控制的优点第44-45页
     ·模糊控制器的组成和工作原理第45-46页
   ·模糊控制器的设计第46-50页
     ·模糊化过程第46-48页
     ·模糊规则的制定第48-49页
     ·清晰化过程第49-50页
   ·模糊控制器的仿真测试与分析第50-54页
     ·仿真工具的选择第50-51页
     ·模糊控制器性能仿真分析第51-54页
   ·本章小结第54-56页
第6章 实验和结果分析第56-60页
   ·实验平台概述第56-57页
   ·导航测试实验第57-58页
   ·误差分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-66页
致谢第66页

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