大政工平台数据仓库的设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·基于数据仓库的公安信息化建设的现状 | 第13-14页 |
| ·ETL在公安信息化建设中应用的现状 | 第14页 |
| ·本文主要内容 | 第14-16页 |
| ·数据仓库的设计与实现 | 第15页 |
| ·ETL的设计与实现 | 第15-16页 |
| ·本文架构 | 第16-17页 |
| 2 相关技术 | 第17-22页 |
| ·数据仓库技术 | 第17-19页 |
| ·数据仓库的基本概念 | 第17页 |
| ·数据仓库的架构 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的关键技术 | 第18-19页 |
| ·数据仓库的建模 | 第19页 |
| ·ETL技术 | 第19-22页 |
| ·ETL的基本概念 | 第19-20页 |
| ·ETL的体系架构 | 第20页 |
| ·ETL的关键技术 | 第20-22页 |
| 3 大政工平台数据仓库的设计 | 第22-35页 |
| ·需求分析 | 第22页 |
| ·主题建立 | 第22-24页 |
| ·人事管理主题 | 第22-23页 |
| ·培训管理主题 | 第23-24页 |
| ·考核管理主题 | 第24页 |
| ·数据仓库建立 | 第24-29页 |
| ·概念模型建立 | 第24-25页 |
| ·逻辑模型建立 | 第25-28页 |
| ·物理模型建立 | 第28-29页 |
| ·粒度设计 | 第29-31页 |
| ·粒度设计策略 | 第29-31页 |
| ·大政工平台数据仓库粒度划分 | 第31页 |
| ·缓慢渐变维度设计 | 第31-35页 |
| ·缓慢渐变维度的处理方法 | 第31-32页 |
| ·大政工平台数据仓库缓慢渐变维度设计 | 第32-35页 |
| 4 大政工平台数据仓库ETL的设计与实现 | 第35-53页 |
| ·数据分析 | 第35-37页 |
| ·数据源介绍 | 第35页 |
| ·数据采集 | 第35-37页 |
| ·ETL总体架构设计 | 第37-38页 |
| ·ETL准备 | 第38-41页 |
| ·数据准备 | 第38-40页 |
| ·数据规则准备 | 第40-41页 |
| ·数据抽取 | 第41-45页 |
| ·异构数据源处理 | 第41-42页 |
| ·整体抽取机制 | 第42页 |
| ·增量抽取机制 | 第42-44页 |
| ·并行抽取设计 | 第44-45页 |
| ·数据转换 | 第45-48页 |
| ·常规处理 | 第45-46页 |
| ·字段及字典转换 | 第46-47页 |
| ·维度表与事实表的主外键转换 | 第47-48页 |
| ·数据加载 | 第48-49页 |
| ·ETL的实现 | 第49-53页 |
| ·ETL整体功能实现 | 第49-50页 |
| ·数据抽取实现 | 第50-51页 |
| ·数据转换实现 | 第51-52页 |
| ·数据加载及数据备份实现 | 第52-53页 |
| 5 大政工平台数据仓库的应用 | 第53-58页 |
| ·人事管理分析 | 第53-56页 |
| ·培训管理分析 | 第56页 |
| ·考核管理分析 | 第56-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
