| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·盲源分离算法的研究现状 | 第12-14页 |
| ·欠定盲源分离算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·噪声背景下的盲源分离算法研究现状 | 第13-14页 |
| ·盲源分离算法在机械故障诊断中的应用现状 | 第14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-17页 |
| 第二章 盲源分离技术的理论基础 | 第17-33页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·概率论基础 | 第17-19页 |
| ·矩 | 第17-18页 |
| ·累积量 | 第18-19页 |
| ·信息论基础 | 第19-20页 |
| ·熵 | 第19页 |
| ·负熵 | 第19页 |
| ·互信息 | 第19-20页 |
| ·盲源分离理论模型及算法 | 第20-23页 |
| ·线性瞬时混合模型 | 第20-21页 |
| ·独立分量分析基本原理 | 第21页 |
| ·独立性度量准则 | 第21-23页 |
| ·非高斯性极大 | 第21-22页 |
| ·互信息最小 | 第22-23页 |
| ·ICA的不确定性 | 第23页 |
| ·ICA的预处理方法 | 第23-25页 |
| ·中心化 | 第23页 |
| ·白化处理 | 第23-24页 |
| ·实验仿真 | 第24-25页 |
| ·ICA分离性能指标 | 第25-26页 |
| ·相似系数 | 第25页 |
| ·性能指数 | 第25页 |
| ·信噪比评价标准 | 第25-26页 |
| ·几种常用的ICA方法简介 | 第26-32页 |
| ·快速独立分量分析算法 | 第26-27页 |
| ·基于峭度的快速独立分量分析法 | 第26页 |
| ·基于负熵的快速独立分量分析法 | 第26-27页 |
| ·鲁棒性独立分量分析算法 | 第27-29页 |
| ·仿真研究：几种典型的盲源分离算法分离性能对比仿真 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 欠定混合盲源分离技术 | 第33-53页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·欠定盲源分离模型及算法 | 第33-35页 |
| ·欠定盲源分离模型 | 第33-34页 |
| ·欠定盲源分离的算法研究及其局限性 | 第34页 |
| ·单一通道盲源分离算法 | 第34-35页 |
| ·欠定情况下的源数估计方法 | 第35-38页 |
| ·基于SVD的源数估计法的原理 | 第35-36页 |
| ·基于IMF-SVD的源数估计法 | 第36页 |
| ·算法仿真 | 第36-38页 |
| ·基于模态分解的欠定盲源分离算法 | 第38-51页 |
| ·模态分解算法 | 第39-42页 |
| ·经验模态分解 | 第39-40页 |
| ·局域均值分解 | 第40-41页 |
| ·变模态分解 | 第41-42页 |
| ·多分辨奇异值分解 | 第42页 |
| ·仿真研究 | 第42-51页 |
| ·仿真一：基于EMD、LMD、VMD或MRSVD的盲源分离算法分离性能仿真分析 | 第42-48页 |
| ·仿真二：噪声对EMD、LMD、VMD或MRSVD算法分离性能的影响 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 噪声环境下的盲源分离技术 | 第53-67页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·噪声环境下的盲源分离模型及算法 | 第53-54页 |
| ·噪声环境下的盲源分离算法模型 | 第53-54页 |
| ·解决噪声对盲源分离算法影响的方法 | 第54页 |
| ·时频分析降噪方法 | 第54-57页 |
| ·小波降噪法 | 第54-55页 |
| ·EMD降噪法 | 第55页 |
| ·SVD降噪法 | 第55-56页 |
| ·有效奇异值分解微弱特征提取法 | 第56页 |
| ·形态奇异值滤波特征提取法 | 第56-57页 |
| ·仿真研究 | 第57-64页 |
| ·仿真一：输入噪声信噪比对降噪性能的影响 | 第57-58页 |
| ·仿真二：小波、EMD、SVD、SVD-MF和ESVD在强噪声背景下对微弱信号的提取仿真 | 第58-59页 |
| ·仿真三：基于降噪预处理的盲源分离仿真分析 | 第59-63页 |
| ·仿真四：输入信噪比对基于降噪预处理的盲源分离算法分离性能影响 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-67页 |
| 第五章 欠定盲源分离技术在机械故障诊断中的应用研究 | 第67-79页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·轴承振动信号特征分析 | 第67-69页 |
| ·现代机械故障诊断研究发展概况 | 第69页 |
| ·基于模态分解和降噪预处理的欠定盲源分离技术在机械故障诊断中的应用研究 | 第69-72页 |
| ·仿真研究 | 第72-78页 |
| ·仿真一：基于模态分解和降噪预处理的欠定盲源分离仿真 | 第72-74页 |
| ·仿真二：噪声背景下滚动轴承内、外圈复合故障诊断应用实例 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·本文工作总结 | 第79-80页 |
| ·研究展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间发表论文及申请软著目录) | 第89-91页 |
| 附录B (攻读硕士学位期间获奖情况目录) | 第91页 |
