磁共振成像中的非均匀场校正及线圈灵敏度估计算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·磁共振成像系统概述 | 第13-16页 |
| ·研究内容和研究意义 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第20-23页 |
| 第2章 磁共振图像的非均匀场模型及校正方法简介 | 第23-31页 |
| ·非均匀场的数学模型 | 第23-24页 |
| ·非均匀场校正技术概述 | 第24-29页 |
| ·低通滤波校正算法 | 第25页 |
| ·曲面拟合校正算法 | 第25-26页 |
| ·基于分类的校正算法 | 第26-28页 |
| ·基于直方图的校正算法 | 第28-29页 |
| ·校正算法总结 | 第29-31页 |
| 第3章 改进的基于多主导区域的非均匀场校正方法 | 第31-47页 |
| ·基于主导区域的非均匀场校正 | 第31-33页 |
| ·基于多组织区域和区域增长的改进算法 | 第33-39页 |
| ·预处理 | 第33-34页 |
| ·确定多个主导区域 | 第34-36页 |
| ·非均匀场的多项式估计 | 第36-38页 |
| ·迭代 | 第38-39页 |
| ·改进算法的实验结果及分析 | 第39-44页 |
| ·性能评价指标和参数设置 | 第39-40页 |
| ·模拟脑部实验 | 第40-44页 |
| ·临床脑部图像实验 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-47页 |
| 第4章 基于梯度信息的非均匀场校正方法 | 第47-65页 |
| ·基于梯度信息的非均匀场校正算法 | 第48-50页 |
| ·基于逐行逐列重建的非均匀场估计算法 | 第48-49页 |
| ·对梯度信息进行统计平均估计的非均匀场校正 | 第49-50页 |
| ·改进的基于对梯度信息拟合的非均匀场校正方案 | 第50-57页 |
| ·预处理 | 第52-53页 |
| ·计算梯度场 | 第53-54页 |
| ·确定连续区域 | 第54-55页 |
| ·非均匀场的估计 | 第55-57页 |
| ·迭代 | 第57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-62页 |
| ·合成图像实验 | 第58页 |
| ·模拟脑部图像实验 | 第58-59页 |
| ·临床图像实验 | 第59-62页 |
| ·本章总结 | 第62-65页 |
| 第5章 多线圈磁共振系统中的线圈灵敏度估计 | 第65-81页 |
| ·多线圈技术简介 | 第66-71页 |
| ·相位阵列成像 | 第66-67页 |
| ·并行加速成像 | 第67-70页 |
| ·多线圈成像技术中的线圈灵敏度估计 | 第70-71页 |
| ·改进的基于梯度信息的线圈灵敏度估计 | 第71-74页 |
| ·线圈灵敏度估计算法的实验结果 | 第74-79页 |
| ·水模实验结果及分析 | 第74-75页 |
| ·脑部模拟图像和临床图像的相位阵列成像实验 | 第75-77页 |
| ·并行成像实验 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-85页 |
| ·研究成果和主要创新点 | 第81-83页 |
| ·研究工作展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第93页 |
