| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 表格索引 | 第13-14页 |
| 插图索引 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| ·语音产生机理 | 第17-19页 |
| ·语音合成技术概述 | 第19-20页 |
| ·语音合成方法简介 | 第20-23页 |
| ·基于物理机理的语音合成方法 | 第20-21页 |
| ·源-滤波器语音合成方法 | 第21-22页 |
| ·基于波形拼接的语音合成方法 | 第22-23页 |
| ·基于统计建模的参数语音合成方法 | 第23页 |
| ·本论文的研究目标和内容概述 | 第23-25页 |
| 第二章 基于隐马尔可夫模型的统计参数语音合成方法 | 第25-39页 |
| ·HMM简介 | 第25-28页 |
| ·马尔可夫链 | 第25-26页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第26-27页 |
| ·HMM用于语音建模 | 第27-28页 |
| ·基于HMM的统计参数语音合成 | 第28-31页 |
| ·模型训练阶段 | 第29-30页 |
| ·语音合成阶段 | 第30-31页 |
| ·关键技术 | 第31-35页 |
| ·STRAIGHT语音分析合成算法 | 第31-32页 |
| ·基于决策树的模型聚类算法 | 第32-33页 |
| ·基于多空间概率分布HMM的基频建模方法 | 第33-34页 |
| ·考虑动态特征约束的参数生成算法 | 第34-35页 |
| ·基于HMM统计参数语音合成方法的优缺点 | 第35-37页 |
| ·优点 | 第35-36页 |
| ·不足 | 第36页 |
| ·已有的改进方法 | 第36-37页 |
| ·本文研究内容的出发点 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于双流隐马尔可夫模型的发音动作特征与声学特征联合建模方法 | 第39-57页 |
| ·发音动作特征 | 第39-40页 |
| ·联合建模方法 | 第40-42页 |
| ·中文发音动作特征数据库录制 | 第42-48页 |
| ·EMA数据录制 | 第42-45页 |
| ·EMA数据预处理 | 第45-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-56页 |
| ·反向映射方法 | 第48-49页 |
| ·参数生成及迭代更新 | 第49-51页 |
| ·数据库 | 第51页 |
| ·系统构建 | 第51-53页 |
| ·上下文属性的影响 | 第53-54页 |
| ·聚类方式的影响 | 第54-55页 |
| ·流间相关性建模的影响 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 结合目标-逼近模型与多元回归隐马尔可夫模型的可控语音合成方法 | 第57-75页 |
| ·问题的提出 | 第57页 |
| ·基于MRHMM的统计参数语音合成方法 | 第57-61页 |
| ·文本到发音动作特征预测方法 | 第61-62页 |
| ·基于目标-逼近模型的预测方法 | 第62-65页 |
| ·目标-逼近模型 | 第62-64页 |
| ·发音目标的训练 | 第64-65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-70页 |
| ·数据库 | 第65-66页 |
| ·发音目标的梯度下降估计 | 第66-67页 |
| ·γ参数对发音动作特征生成的影响 | 第67页 |
| ·发音动作特征的预测性能评测 | 第67-68页 |
| ·合成语音可控性测试 | 第68-70页 |
| ·方法改进 | 第70-73页 |
| ·采用音素相关γ_p | 第70-72页 |
| ·复杂音素拆分 | 第72-73页 |
| ·融合发音动作特征的可控语音合成演示系统 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 基于隐藏式轨迹模型的统计参数语音合成方法 | 第75-97页 |
| ·问题的提出 | 第75-76页 |
| ·隐藏式轨迹模型 | 第76-82页 |
| ·更新倒谱预测残差的均值 | 第79-80页 |
| ·更新倒谱预测残差的方差 | 第80-81页 |
| ·更新共振峰目标的均值 | 第81-82页 |
| ·更新共振峰目标的方差 | 第82页 |
| ·基于HTM的统计参数语音合成 | 第82-84页 |
| ·模型训练 | 第82-84页 |
| ·参数生成 | 第84页 |
| ·实验及分析 | 第84-95页 |
| ·数据库 | 第84-85页 |
| ·合成语音自然度评测 | 第85-88页 |
| ·合成系统可控性评测 | 第88-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第六章 基于隐藏式轨迹模型自适应的语音合成话者转换方法 | 第97-111页 |
| ·问题的提出 | 第97页 |
| ·HTM模型自适应方法 | 第97-103页 |
| ·对共振峰映射得到的倒谱部分进行转换 | 第98-99页 |
| ·对倒谱预测残差部分进行转换 | 第99-100页 |
| ·对共振峰特征进行转换 | 第100-103页 |
| ·组合的转换方法 | 第103页 |
| ·语音合成话者转换实验 | 第103-109页 |
| ·数据库 | 第103页 |
| ·系统构建 | 第103页 |
| ·客观评测 | 第103-106页 |
| ·主观评测 | 第106-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第七章 总结 | 第111-113页 |
| ·本文的主要贡献与创新点 | 第111页 |
| ·后续的研究工作 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第121页 |
