基于海量WEB日志的网络恶意行为分析系统设计与实现
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
·研究背景与意义 | 第11-12页 |
·本论文的研究进展 | 第12-18页 |
·WEB日志预处理 | 第13-14页 |
·WEB日志中异常URL检测 | 第14-16页 |
·WEB日志恶意行为分析 | 第16-18页 |
·本文主要研究内容 | 第18-21页 |
第二章 系统相关技术研究 | 第21-31页 |
·WEB日志预处理研究 | 第21-23页 |
·数据清洗 | 第21-22页 |
·用户识别 | 第22页 |
·会话识别 | 第22-23页 |
·WEB日志中异常URL检测研究 | 第23-26页 |
·恶意链接 | 第23-24页 |
·SQL注入与XSS跨站脚本 | 第24页 |
·URL编码混淆技术 | 第24-25页 |
·公开URL数据集 | 第25-26页 |
·WEB用户恶意行为发现 | 第26-30页 |
·Spark是什么? | 第26页 |
·Spark主要特点 | 第26-29页 |
·Spark设计思想 | 第29页 |
·Spark运行原理 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 系统的需求分析与总体架构 | 第31-43页 |
·系统的需求分析 | 第31-32页 |
·功能需求 | 第31-32页 |
·性能指标 | 第32页 |
·系统的总体设计 | 第32-39页 |
·设计原理 | 第32-33页 |
·系统结构与工作原理 | 第33-35页 |
·系统模块 | 第35-39页 |
·部署环境设计 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第四章 系统关键模块的详细设计与实现 | 第43-57页 |
·数据预处理子系统中模块的详细设计与实现 | 第43-49页 |
·数据预处理子系统中模块的设计需求 | 第43-44页 |
·数据预处理子系统中模块的设计方案 | 第44-46页 |
·数据预处理子系统中模块的具体实现 | 第46-49页 |
·URL检测子系统中模块的详细设计与实现 | 第49-52页 |
·URL检测子系统中模块的设计需求 | 第49页 |
·URL检测子系统中模块的设计方案 | 第49-50页 |
·URL检测子系统中模块的具体实现 | 第50-52页 |
·用户行为分析子系统中模块的详细设计与实现 | 第52-56页 |
·用户行为分析子系统中模块的设计需求 | 第52-53页 |
·用户行为分析子系统中模块的设计方案 | 第53页 |
·用户行为分析子系统中模块的具体实现 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 系统测试与结果分析 | 第57-65页 |
·系统运行环境 | 第57-58页 |
·系统测试及分析结果 | 第58-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
·论文工作总结 | 第65-66页 |
·未来工作展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第71页 |