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基于海量WEB日志的网络恶意行为分析系统设计与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·本论文的研究进展第12-18页
     ·WEB日志预处理第13-14页
     ·WEB日志中异常URL检测第14-16页
     ·WEB日志恶意行为分析第16-18页
   ·本文主要研究内容第18-21页
第二章 系统相关技术研究第21-31页
   ·WEB日志预处理研究第21-23页
     ·数据清洗第21-22页
     ·用户识别第22页
     ·会话识别第22-23页
   ·WEB日志中异常URL检测研究第23-26页
     ·恶意链接第23-24页
     ·SQL注入与XSS跨站脚本第24页
     ·URL编码混淆技术第24-25页
     ·公开URL数据集第25-26页
   ·WEB用户恶意行为发现第26-30页
     ·Spark是什么?第26页
     ·Spark主要特点第26-29页
     ·Spark设计思想第29页
     ·Spark运行原理第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 系统的需求分析与总体架构第31-43页
   ·系统的需求分析第31-32页
     ·功能需求第31-32页
     ·性能指标第32页
   ·系统的总体设计第32-39页
     ·设计原理第32-33页
     ·系统结构与工作原理第33-35页
     ·系统模块第35-39页
   ·部署环境设计第39-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 系统关键模块的详细设计与实现第43-57页
   ·数据预处理子系统中模块的详细设计与实现第43-49页
     ·数据预处理子系统中模块的设计需求第43-44页
     ·数据预处理子系统中模块的设计方案第44-46页
     ·数据预处理子系统中模块的具体实现第46-49页
   ·URL检测子系统中模块的详细设计与实现第49-52页
     ·URL检测子系统中模块的设计需求第49页
     ·URL检测子系统中模块的设计方案第49-50页
     ·URL检测子系统中模块的具体实现第50-52页
   ·用户行为分析子系统中模块的详细设计与实现第52-56页
     ·用户行为分析子系统中模块的设计需求第52-53页
     ·用户行为分析子系统中模块的设计方案第53页
     ·用户行为分析子系统中模块的具体实现第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 系统测试与结果分析第57-65页
   ·系统运行环境第57-58页
   ·系统测试及分析结果第58-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 结论与展望第65-67页
   ·论文工作总结第65-66页
   ·未来工作展望第66-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-71页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第71页

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