| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·研究内容及主要创新点 | 第10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 基于工作流的科学大数据查询处理技术 | 第11-25页 |
| ·虚拟化技术 | 第11-14页 |
| ·科学数据查询处理技术 | 第14-17页 |
| ·数据加载技术 | 第14页 |
| ·基于MapReduce的科学数据查询分析 | 第14-15页 |
| ·科学数据库 | 第15-17页 |
| ·工作流技术 | 第17-24页 |
| ·工作流概念 | 第17-19页 |
| ·通用的科学工作流框架kepler Scientific Workflow | 第19-21页 |
| ·在线科学工作流onlineHPC | 第21-23页 |
| ·开源科学工作引擎Apache Taverna | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于工作流的科学数据查询系统的设计 | 第25-34页 |
| ·系统体系结构 | 第25-31页 |
| ·系统架构 | 第25-27页 |
| ·开发环境 | 第27页 |
| ·工作流执行引擎流程 | 第27-31页 |
| ·系统界面 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 科学大数据查询任务优化 | 第34-66页 |
| ·SciDB科学大数据查询性能评估 | 第34-39页 |
| ·SciDB架构及其主要特征 | 第34-35页 |
| ·测试实验数据生成 | 第35-36页 |
| ·实验过程 | 第36-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-39页 |
| ·数据加载优化 | 第39-48页 |
| ·数据加载优化方向分析 | 第39-41页 |
| ·数据分割存储策略对查询的影响分析 | 第41-44页 |
| ·自适应加载系统架构 | 第44-45页 |
| ·FASTLoad系统架构 | 第45-46页 |
| ·FASTLoad算法 | 第46-48页 |
| ·FASTLoad算法性能评估 | 第48-53页 |
| ·硬件环境 | 第48页 |
| ·软件环境 | 第48-49页 |
| ·测试数据来源 | 第49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-53页 |
| ·工作流调度 | 第53-60页 |
| ·Business Workflow方式执行工作流 | 第54-55页 |
| ·工作流调度算法 | 第55-56页 |
| ·基于资源的工作流动态调度算法 | 第56-59页 |
| ·RBDS算法描述 | 第59-60页 |
| ·RBDS算法性能评估 | 第60-65页 |
| ·实验环境 | 第60-61页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 图版 | 第71-73页 |
| 表版 | 第73页 |