| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·论文内容和章节安排 | 第10-11页 |
| ·论文主要创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 文献综述 | 第12-28页 |
| ·粒子群算法 | 第12-15页 |
| ·粒子群算法简介 | 第12-15页 |
| ·粒子群算法的研究现状与应用 | 第15页 |
| ·细胞神经网络 | 第15-21页 |
| ·细胞神经网络简介 | 第15-19页 |
| ·细胞神经网络的研究 | 第19-21页 |
| ·医学图像配准介绍 | 第21-24页 |
| ·医学图像配准的介绍 | 第21-22页 |
| ·图像配准的基本过程 | 第22-23页 |
| ·图像配准的研究现状 | 第23-24页 |
| ·互信息算法 | 第24-26页 |
| ·联合直方图和联合熵 | 第25-26页 |
| ·互信息算法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于粒子群算法的CNN模板设计 | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·CNN模板设计 | 第29-32页 |
| ·CNN模板设计的基本原理 | 第29-30页 |
| ·CNN模板设计的方法研究 | 第30-32页 |
| ·基于粒子群的CNN模板设计 | 第32-38页 |
| ·模板的设计 | 第32-34页 |
| ·粒子群CNN模板的稳定性证明 | 第34-36页 |
| ·算法实现的过程 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于CNN互信息医学图像配准算法 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·互信息医学图像配准算法 | 第40-42页 |
| ·互信息医学图像配准算法的基本原理 | 第40-41页 |
| ·互信息图像配准方法的问题及解决 | 第41-42页 |
| ·基于CNN模板的互信息医学图像配准方法 | 第42-47页 |
| ·基本工作原理 | 第42-44页 |
| ·算法实现过程 | 第44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于参数优化的CNN互信息医学图像配准算法 | 第48-55页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·基于参数优化的CNN模板互信息图像配准算法 | 第49-54页 |
| ·基本工作原理 | 第49-50页 |
| ·算法实现过程 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61-62页 |