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基于混整空间粒子群算法的精馏塔优化设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
符号说明第9-11页
前言第11-13页
1 文献综述第13-25页
   ·精馏塔的优化设计第13-14页
   ·MINLP求解算法简介第14-20页
     ·确定性算法第15-16页
     ·启发式算法第16-19页
     ·MINLP在化工过程中的应用第19页
     ·PSO算法在化工中的应用第19-20页
   ·化工流程模拟软件Aspen Plus第20-22页
   ·本文研究的意义和内容第22-25页
     ·本文的研究意义与背景第22页
     ·研究内容第22-23页
     ·需要解决的问题与创新点第23-25页
2 粒子群算法求解混合整数规划问题第25-35页
   ·现有粒子群算法与MINLP问题求解第25-30页
     ·粒子群算法的基本形式第25-27页
     ·PSO算法的改进第27页
     ·粒子群算法求解MINLP问题第27-30页
   ·混合整数空间粒子群算法的提出第30-34页
     ·现有PSO算法用于MINLP问题求解的分析第30-31页
     ·MIS-PSO算法第31-32页
     ·MIS-PSO算法的测试第32-34页
   ·本章小结第34-35页
3 Aspen与ActiveX的端口第35-43页
   ·Aspen的Automation技术第35-36页
   ·Aspen Plus中的对象属性及方法第36页
   ·Aspen Plus中的树状结构第36-39页
   ·在 C#中调用 Aspen Plus第39页
   ·程序结构与界面第39-42页
   ·本章小结第42-43页
4 单个共沸精馏塔优化设计实例第43-53页
   ·精馏塔的优化设计模型第43-45页
   ·共沸精馏塔模型的建立第45-47页
   ·优化过程与结果第47-51页
   ·本章小结第51-53页
5 多塔共沸精馏过程优化设计实例第53-63页
   ·异丙醇的脱水过程第53-54页
     ·若干异丙醇脱水流程的介绍第53-54页
     ·不同流程的比较第54页
   ·不可行路径的思想第54-55页
   ·异丙醇双塔脱水过程优化第55-61页
     ·优化参数及其影响第55-57页
     ·优化模型的建立第57-60页
     ·优化结果第60-61页
   ·本章小结第61-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
附录第69-77页
 附录1 MIS-PSO算法MATLAB代码第69-72页
 附录2 MINLP平台C第72-77页
致谢第77-79页
攻读学位期间发表的学术论文第79-81页

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