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酸水系统碳钢冲蚀规律及预测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究综述第11-20页
     ·酸水系统的形成第11-12页
     ·酸水系统腐蚀机理研究第12-17页
     ·酸水系统产物膜特性研究第17-19页
     ·酸水系统腐蚀预测模型研究第19-20页
   ·本文研究内容第20-22页
第二章 酸水系统冲蚀失效案例分析第22-37页
   ·酸水系统工艺过程及失效情况第22-27页
     ·工艺流程分析第22-23页
     ·设备系统结构第23-24页
     ·酸水系统失效情况第24-27页
   ·工艺仿真及介质腐蚀性分析第27-31页
     ·仿真模型构建第27-28页
     ·仿真结果分析第28-31页
   ·多相流流动状态分析第31-34页
     ·垂直下降管流型分析第31-33页
     ·水平管流型分析第33-34页
   ·失效原因综合分析第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 酸水系统碳钢冲蚀实验研究第37-58页
   ·冲蚀实验研究方法第37-45页
     ·实验原理及测试方法第37-40页
     ·实验前预处理要点第40-41页
     ·酸水介质配制方法第41-44页
     ·实验方案介绍第44-45页
   ·酸水系统中碳钢静态腐蚀规律第45-54页
     ·NH_4HS 浓度的影响第45-47页
     ·温度和 H_2S 分压的影响第47-50页
     ·氯离子含量的影响第50-52页
     ·H_2S 分压和 NH_4HS 浓度的影响第52-54页
   ·动态腐蚀规律实验研究第54-57页
     ·NH_4HS 浓度和剪切应力的影响第54-55页
     ·温度 H_2S 分压和剪切应力的影响第55页
     ·氯离子和剪切应力的的影响第55-56页
     ·H_2S 分压 NH_4HS 浓度和剪切应力的影响第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 基于 BP 神经网络的冲蚀预测模型构建第58-65页
   ·BP 人工神经网络模型第58-60页
   ·依据冲蚀实验数据库训练预测模型第60-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 总结展望第65-67页
   ·本文研究工作总结第65-66页
   ·后续研究展望第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间的研究成果第72页

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