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基于信息瓶颈的图像分割算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景与现状第8-10页
   ·本文工作概述第10-12页
   ·本文内容与框架第12-13页
2 背景知识第13-28页
   ·符号约定第13页
   ·相关定义第13-17页
   ·IB方法及算法第17-23页
     ·率失真理论和其函数第17-18页
     ·IB理论第18-20页
     ·aIB算法第20-21页
     ·sIB算法第21-23页
     ·DaIB算法第23页
   ·传统的图像分割算法第23-28页
     ·阈值法第23-25页
     ·区域生长法第25页
     ·其他方法第25-28页
3 基于信息瓶颈的图像分割算法ISIB第28-33页
   ·ISIB算法思想第28-29页
     ·ISIB算法描述第28-29页
     ·ISIB算法过程第29页
   ·ISIB算法分析第29-33页
4 实验设计与性能分析第33-44页
   ·实验数据集第33-34页
   ·实验设计及参数设置第34-40页
     ·图像划分阶段实验设计第34页
     ·图像划分阶段的参数调整第34-38页
     ·图像合并阶段的参数调整第38-40页
   ·ISIB与其它方法对比实验第40-43页
   ·实验结果分析第43-44页
5 总结及展望第44-46页
参考文献第46-48页
致谢第48-49页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第49页

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