摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
英文缩写一览表 | 第11-13页 |
1 引言 | 第13-33页 |
·免疫抑制剂 | 第13-15页 |
·基因表达调控剂 | 第13-14页 |
·烷化剂 | 第14页 |
·嘧啶合成抑制剂 | 第14页 |
·嘌呤合成抑制剂 | 第14页 |
·磷酸酶及激酶抑制剂 | 第14-15页 |
·JAK 信号通路 | 第15-18页 |
·JAk3‐STAT 信号通路 | 第15-16页 |
·STATs 结构 | 第16页 |
·JAk3‐STAT5 信号通路 | 第16-18页 |
·喹唑啉的合成路线 | 第18-25页 |
·2‐取代喹唑啉类化合物的合成 | 第18-19页 |
·3‐取代喹唑啉类化合物的合成 | 第19-21页 |
·4‐取代喹唑啉类化合物的合成 | 第21-22页 |
·2,3‐二取代基喹唑啉的合成 | 第22-23页 |
·2,4‐二取代基喹唑啉的合成 | 第23-25页 |
·喹唑啉化合物的应用 | 第25-29页 |
·抗癌活性研究 | 第25-26页 |
·抗炎症活性研究 | 第26-27页 |
·抗菌活性症活性研究 | 第27-28页 |
·其他活性的研究 | 第28-29页 |
·计算机辅助药物设计 | 第29-31页 |
·虚拟筛选 | 第30页 |
·分子对接 | 第30页 |
·分子动力学(Molecular Dynamics, MD) | 第30-31页 |
·研究内容目标、拟解决的关键问题及主要技术路线 | 第31-33页 |
·研究目的和意义 | 第31页 |
·主要研究方法 | 第31-32页 |
·研究内容目标、拟解决的关键问题及主要技术路线 | 第32-33页 |
2 新型喹唑啉类化合物的虚拟筛选及构效关系研究 | 第33-43页 |
·先导化合物 | 第33-38页 |
·主要内容 | 第33页 |
·基于 JAK3 的虚拟筛选 | 第33页 |
·基于 JAK3 的分子对接 | 第33-34页 |
·分子动力学模拟和 MM‐PBSA | 第34页 |
·结果分析 | 第34-38页 |
·化合物的设计 | 第38-40页 |
·讨论 | 第40-43页 |
3 目标化合物的合成及鉴定 | 第43-55页 |
·合成路线的选择 | 第43-46页 |
·实验部分 | 第46-55页 |
·主要药品与试剂 | 第46-47页 |
·主要实验、分析仪器 | 第47页 |
·合成步骤 | 第47-55页 |
4 新型喹唑啉类化合物免疫活性初步研究 | 第55-65页 |
·实验材料 | 第55-57页 |
·主要实验材料 | 第55页 |
·主要实验试剂 | 第55页 |
·主要实验器材 | 第55-56页 |
·主要试剂的配制 | 第56-57页 |
·实验方法 | 第57-59页 |
·Jurkat 细胞生长曲线检测 | 第57-58页 |
·CCK‐8 法检测不同浓度的 DMSO 对 Jurkat 细胞增殖的影响 | 第58-59页 |
·喹唑啉类化合物对 Jurkat 细胞的增殖抑制效应 | 第59页 |
·实验结果 | 第59-62页 |
·测绘 Jurkat 生长曲线 | 第59-60页 |
·不同浓度的 DMSO 对 Jurkat 细胞增殖影响 | 第60-61页 |
·Jurkat 细胞增殖活性测定及浓度依赖性分析 | 第61-62页 |
·讨论 | 第62-65页 |
5 全文总结 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
附录 | 第75-85页 |
附录一:个人简历、在校期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第75-76页 |
附录二:部分化合物谱图数据 | 第76-85页 |