高速切削时机床的热变形与补偿技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·热变形及补偿技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的内容 | 第12-14页 |
| 2 高速条件下机床的热变形研究 | 第14-35页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·整机的温度场分析 | 第15-22页 |
| ·整机有限元模型的建立 | 第15-20页 |
| ·整机热源分析 | 第20-22页 |
| ·电主轴轴承发热 | 第20页 |
| ·电机发热 | 第20-21页 |
| ·切削热 | 第21页 |
| ·环境温度 | 第21-22页 |
| ·整机温度场分析 | 第22页 |
| ·机床各部件的热变形分析 | 第22-34页 |
| ·主轴系统的热变形分析 | 第22-27页 |
| ·床鞍系统的热变形分析 | 第27-30页 |
| ·横梁部件的热变形分析 | 第30-32页 |
| ·底座部件的热分析 | 第32-33页 |
| ·回转台体热分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 传感器的设置 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·温度传感器的设置 | 第35-40页 |
| ·位移传感器的设置 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 数据的采集与分组优化 | 第43-49页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·数据的采集 | 第43-46页 |
| ·变量的分组 | 第46页 |
| ·典型变量的提取与优化 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 模型的建立与补偿 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·建模的原理 | 第50-52页 |
| ·聚类回归与最小二乘法 | 第50-51页 |
| ·神经网络法 | 第51-52页 |
| ·模型的建立与优化 | 第52-56页 |
| ·聚类回归与最小二乘法建模 | 第52-55页 |
| ·神经网络法建模 | 第55-56页 |
| ·热误差的补偿 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第66页 |
