粗糙集理论与BP神经网络在教育软件项目风险管理中的研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第一章 绪论	第9-15页
·研究背景与意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-12页
·研究内容及方法	第12-13页
·论文的组织结构	第13-15页
第二章 软件项目风险管理的基本概念与经典模型	第15-24页
·风险的定义	第15页
·风险管理的内涵与流程	第15-19页
·风险识别	第16-18页
·风险评估	第18-19页
·风险应对	第19页
·软件项目风险管理的定义与风险分类	第19-22页
·软件项目风险管理的定义	第19-20页
·软件项目风险分类	第20-22页
·软件项目的风险管理经典模型	第22-23页
·螺旋模型	第22页
·软件风险管理能力提升的模型	第22-23页
·本章小结	第23-24页
第三章 粗糙集和 BP 神经网络的相关理论基础	第24-32页
·粗糙集理论基础	第24-28页
·粗糙集的基本概念	第24-25页
·等价与不可分辩关系及集合上、下近似集	第25-26页
·粗糙集的属性约简	第26-28页
·人工神经网络理论基础	第28-30页
·人工神经网络	第28-29页
·BP 神经网络概述	第29-30页
·本章小结	第30-32页
第四章 教育软件项目风险评估体系的构建	第32-43页
·粗糙集与神经网络相结合的软件项目风险评估方法	第32-33页
·教育软件项目风险因子体系的构建	第33-36页
·教育软件项目风险因子体系构建原则	第33-34页
·教育软件项目风险因子的选取	第34-36页
·教育软件项目风险评估体系的建立	第36-43页
·用粗糙集理论对数据进行预处理	第36-39页
·BP 神经网络在教育软件项目风险评估中的运用	第39-43页
第五章 案例分析	第43-48页
·云教育项目风险评估	第43-47页
·云教育软件项目的风险应对措施	第47-48页
第六章 结论与展望	第48-49页
参考文献	第49-51页
致谢	第51-52页