基于EHMM的人脸识别系统设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·人脸识别的研究背景和意义 | 第7页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第7-9页 |
| ·人脸识别的研究内容与难点 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 人脸图像预处理 | 第12-18页 |
| ·直方图均衡化 | 第12-13页 |
| ·Retinex算法 | 第13-16页 |
| ·实验结果与分析 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 人脸检测 | 第18-25页 |
| ·人脸检测的常用方法 | 第18-19页 |
| ·基于Adaboost的人脸检测 | 第19-22页 |
| ·Haar特征提取与计算 | 第19-21页 |
| ·Adaboost算法 | 第21-22页 |
| ·人脸检测实验 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 人脸特征提取 | 第25-32页 |
| ·人脸特征提取常用方法 | 第25-26页 |
| ·局部二值模式 | 第26-28页 |
| ·基本LBP算子 | 第26-27页 |
| ·旋转不变LBP算子 | 第27-28页 |
| ·LBP等价模式 | 第28页 |
| ·离散余弦变换 | 第28-29页 |
| ·特征融合 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 隐马尔可夫模型的基本理论及应用 | 第32-41页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第32-37页 |
| ·HMM的定义 | 第32-33页 |
| ·HMM的三个基本问题 | 第33页 |
| ·三个基本问题的求解算法 | 第33-37页 |
| ·HMM的人脸应用 | 第37-40页 |
| ·一维HMM | 第37-38页 |
| ·EHMM | 第38-39页 |
| ·EHMM训练 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 人脸库实验及结果分析 | 第41-46页 |
| ·人脸库实验 | 第41-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第七章 人脸识别系统的设计与实现 | 第46-65页 |
| ·系统软件开发环境 | 第46页 |
| ·OpenCV概述 | 第46-48页 |
| ·OpenCV简介 | 第46-47页 |
| ·OpenCV的特点 | 第47页 |
| ·OpenCV的基本结构 | 第47页 |
| ·OpenCV的功能 | 第47-48页 |
| ·人脸识别系统整体框架及各模块设计 | 第48-62页 |
| ·人脸识别系统整体框架设计 | 第48-51页 |
| ·人脸识别系统用户界面设计 | 第51页 |
| ·图像与视频获取模块设计 | 第51-53页 |
| ·人脸检测模块设计 | 第53-56页 |
| ·光照预处理模块设计 | 第56-57页 |
| ·人脸识别模块设计 | 第57-60页 |
| ·人脸数据库的设计 | 第60-61页 |
| ·其他功能模块的设计 | 第61-62页 |
| ·人脸识别实验 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第八章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·下一步的工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
