离子型稀土原地浸矿采场滑坡在线监测系统研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题来源与研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·滑坡监测技术研究综述 | 第11-13页 |
| ·滑坡预测预报研究综述 | 第13-14页 |
| ·存在问题与发展趋势 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
| ·关键问题 | 第15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·技术路线图 | 第16-17页 |
| 第二章 离子型稀土矿地质及开采条件 | 第17-22页 |
| ·地质条件 | 第17-19页 |
| ·地层 | 第17-18页 |
| ·岩浆岩及断裂构造 | 第18页 |
| ·矿床赋存状态 | 第18-19页 |
| ·开采技术条件 | 第19-22页 |
| ·水文地质条件 | 第19页 |
| ·工程地质条件 | 第19页 |
| ·矿床开采特征 | 第19-22页 |
| 第三章 原地浸矿采场滑坡特征与机理分析 | 第22-36页 |
| ·原地浸矿采场边坡稳定性理论 | 第22-25页 |
| ·边坡失稳与破坏 | 第22-23页 |
| ·饱和—非饱和采场边坡渗流模型 | 第23-24页 |
| ·非饱和土抗剪强度理论 | 第24-25页 |
| ·离子型稀土矿区滑坡特征及机理分析 | 第25-28页 |
| ·离子型稀土矿区滑坡现场调查 | 第25-27页 |
| ·采场滑坡特征及机理分析 | 第27-28页 |
| ·矿区边坡主要影响因素的敏感性分析 | 第28-35页 |
| ·采场边坡的影响因素 | 第28-29页 |
| ·影响因素的敏感性分析 | 第29-31页 |
| ·单因素分析法 | 第31-32页 |
| ·多因素正交分析法 | 第32-34页 |
| ·敏感性分析结果对比 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 稀土矿区采场滑坡在线监测系统构建 | 第36-46页 |
| ·在线监测系统的基本理论和功能设计 | 第36-37页 |
| ·在线监测系统概念 | 第36页 |
| ·在线监测系统功能 | 第36-37页 |
| ·稀土矿区采场滑坡在线监测系统 | 第37-40页 |
| ·矿区采场在线监测目的 | 第37-38页 |
| ·矿区采场在线监测内容 | 第38-40页 |
| ·传感器选择及布设方法 | 第40-45页 |
| ·坡面表面位移计 | 第42-43页 |
| ·孔隙水压计 | 第43-44页 |
| ·土压力计 | 第44页 |
| ·测斜仪 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 稀土矿区采场滑坡在线监测系统实施 | 第46-58页 |
| ·在线监测系统现场实施方案 | 第46-49页 |
| ·重点监测区域数值模拟 | 第46-49页 |
| ·现场试验实施方案 | 第49页 |
| ·采场在线监测系统现场试验实施 | 第49-53页 |
| ·传感器布设施工 | 第49-50页 |
| ·传输网络构建 | 第50-51页 |
| ·在线监测系统实现 | 第51-53页 |
| ·现场试验数据分析 | 第53-57页 |
| ·坡面表面位移 | 第53-54页 |
| ·坡体孔隙水压力 | 第54-55页 |
| ·坡体土压力 | 第55-56页 |
| ·失稳实例分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 数据处理与预测模型研究 | 第58-67页 |
| ·监测数据处理理论 | 第58-60页 |
| ·监测数据处理方法 | 第58-59页 |
| ·经验模态分析算法 | 第59-60页 |
| ·基于EMD的监测数据处理试验 | 第60-62页 |
| ·样本数据EMD分解试验 | 第60-61页 |
| ·试验结果分析 | 第61-62页 |
| ·基于EMD和RBFNN的预测模型 | 第62-66页 |
| ·EMD-RBFNN预测模型 | 第62-63页 |
| ·RBF神经网络结构设计 | 第63-64页 |
| ·EMD-RBFNN模型预测结果 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第74页 |
