| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 插图目录 | 第13-15页 |
| 表格目录 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-30页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-23页 |
| ·遥感反演方式的演进 | 第17-19页 |
| ·微波遥感土壤水的主要方法 | 第19-21页 |
| ·针对SCAT/ASCAT散射计的代表性反演方案 | 第21-23页 |
| ·立题依据和研究内容 | 第23-27页 |
| ·立题依据 | 第23-25页 |
| ·主要研究内容 | 第25-27页 |
| ·论文组织结构 | 第27-30页 |
| 第二章 主要研究区及数据 | 第30-42页 |
| ·研究区域介绍 | 第30-31页 |
| ·地面观测网 | 第31-32页 |
| ·遥感传感器 | 第32-41页 |
| ·散射计遥感原理 | 第33-34页 |
| ·ERS卫星 | 第34-36页 |
| ·SCAT散射计 | 第36-37页 |
| ·METOP系列卫星 | 第37-38页 |
| ·ASCAT散射计 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 地表对雷达波的散射特性 | 第42-62页 |
| ·电磁学基础 | 第42-44页 |
| ·主要自然地物的散射特性 | 第44-50页 |
| ·液态水 | 第45-46页 |
| ·土壤 | 第46-49页 |
| ·植被 | 第49页 |
| ·冰雪 | 第49-50页 |
| ·地表粗糙度对散射的影响 | 第50-51页 |
| ·微波散射模型 | 第51-60页 |
| ·裸露地表散射模型 | 第51-58页 |
| ·植被散射模型 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 基于SSM模型的裸露地表土壤水分反演 | 第62-86页 |
| ·SSM模型 | 第63-64页 |
| ·ASCAT参数条件下SSM模型误差分析 | 第64-82页 |
| ·SSM模型误差分析的必要性 | 第64-67页 |
| ·构建针对ASCAT参数的AIEM模拟数据库 | 第67-68页 |
| ·无约束条件下SSM与AIEM模型之间的误差 | 第68-71页 |
| ·约束参数B后SSM模型的误差 | 第71-73页 |
| ·同时约束参数A、B时SSM模型的误差 | 第73-81页 |
| ·模型误差分析小结 | 第81-82页 |
| ·裸露地表的土壤水分反演实验 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 基于TU-WIEN改进算法的土壤水分反演 | 第86-106页 |
| ·TU-WIEN算法 | 第87-91页 |
| ·TU-WIEN算法的改进 | 第91-98页 |
| ·用移动时间窗口的方法生成σ'(40)和σ"(40) | 第93-97页 |
| ·从多年观测中剔除少量极端异常值 | 第97-98页 |
| ·土壤水分反演实验 | 第98-101页 |
| ·ASCAT和AMSR-E协同反演土壤水分 | 第101-103页 |
| ·本章小结 | 第103-106页 |
| 第六章 综合SSM和TU-WIEN的土壤水分遥感反演方法 | 第106-134页 |
| ·算法主要思路 | 第107-109页 |
| ·利用ASCAT多角度信息的角度标准化方案 | 第109-117页 |
| ·标准参考角的选择 | 第110-111页 |
| ·分别计算2组模型参数 | 第111-116页 |
| ·分组进行角度标准化 | 第116-117页 |
| ·引入SSM方程构建土壤水反演模型 | 第117-120页 |
| ·地表土壤水分反演实验 | 第120-122页 |
| ·青藏高原地表土壤水时空变化分析 | 第122-131页 |
| ·土壤水分的空间分布 | 第129-130页 |
| ·土壤水分的年际变化 | 第130页 |
| ·土壤水分的季节性变化 | 第130-131页 |
| ·本章小结 | 第131-134页 |
| 第七章 总结与展望 | 第134-138页 |
| ·主要研究工作及结论 | 第134-136页 |
| ·论文特色及创新点 | 第136-137页 |
| ·研究前景展望 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-148页 |
| 攻博期间发表文章 | 第148-149页 |
| 致谢 | 第149页 |