| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·相关研究现状 | 第8-9页 |
| ·Web 服务选择与组合 | 第8-9页 |
| ·Web 服务组合质量计算 | 第9页 |
| ·论文内容及结构 | 第9-10页 |
| ·论文创新点 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 Web服务及 Web服务组合技术概述 | 第12-19页 |
| ·SOA 概述 | 第12-13页 |
| ·Web 服务相关技术综述 | 第13-16页 |
| ·Web 服务选择技术 | 第13-15页 |
| ·Web 服务组合技术 | 第15-16页 |
| ·Web 服务组合的 QoS 研究 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 Web服务组合的 QoS度量 | 第19-27页 |
| ·Web 服务 QoS 度量 | 第19-23页 |
| ·QoS 评价指标体系 | 第19-22页 |
| ·Web 服务 QoS 计算 | 第22-23页 |
| ·Web 服务组合 QoS | 第23-26页 |
| ·Web 服务组合 | 第24-25页 |
| ·Web 服务组合计划 QoS 度量 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于 QoS与质量风险的 Web服务组合优化模型 | 第27-33页 |
| ·Web 服务组合风险定义 | 第27-28页 |
| ·目标函数 | 第28-29页 |
| ·风险系数确定 | 第29页 |
| ·属性值计算 | 第29-30页 |
| ·约束条件 | 第30-31页 |
| ·模型表示 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 模型的遗传算法求解及实验 | 第33-56页 |
| ·实验设计 | 第33-37页 |
| ·Web 组合服务计划结构 | 第33-34页 |
| ·数据模拟 | 第34-37页 |
| ·多目标遗传算法设计 | 第37-39页 |
| ·编码机制 | 第37页 |
| ·精英保留策略 | 第37-38页 |
| ·遗传操作 | 第38-39页 |
| ·遗传算法步骤 | 第39页 |
| ·基于风险和全面服务质量的组合方案优化 | 第39-46页 |
| ·外部种群 Pareto 最优解集变化 | 第40-43页 |
| ·最优组合服务计划选择 | 第43-46页 |
| ·基于风险和偏好质量属性的组合方案优化 | 第46-52页 |
| ·外部种群 Pareto 最优解集变化 | 第47-49页 |
| ·最优组合服务计划选择 | 第49-52页 |
| ·不同求解方法的有效性分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |