基于数据挖掘技术的公安绩效考核及预警方法研究与设计
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·绩效考核及预警的国内外现状分析 | 第8-9页 |
| ·绩效考核 | 第8页 |
| ·绩效预警 | 第8-9页 |
| ·论文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘概念 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘过程 | 第12-13页 |
| ·粗糙集理论 | 第13-15页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第13-14页 |
| ·属性重要度与属性归约 | 第14-15页 |
| ·粗糙集研究综述 | 第15页 |
| ·监督分类算法 | 第15-19页 |
| ·分类算法综述 | 第16页 |
| ·决策树分类算法 | 第16-17页 |
| ·ID3 算法研究综述 | 第17-19页 |
| 第三章 公安绩效考核及预警方法研究与设计 | 第19-42页 |
| ·公安绩效考核模型研究 | 第19-27页 |
| ·公安绩效考核数学静态模型 | 第19-24页 |
| ·公安绩效考核动态模型 | 第24-27页 |
| ·绩效预警过程模型研究 | 第27-29页 |
| ·绩效预警实现机制 | 第29-33页 |
| ·确定预警内容 | 第30页 |
| ·设定预警条件 | 第30-32页 |
| ·确定预警机制 | 第32-33页 |
| ·预警消息发送机制 | 第33页 |
| ·系统总体设计与实现 | 第33-42页 |
| ·总体逻辑架构设计 | 第34-35页 |
| ·总体技术架构设计 | 第35-38页 |
| ·关键页面截图及介绍 | 第38-42页 |
| 第四章 预警方法研究与改进 | 第42-55页 |
| ·单指标预警方法 | 第42-46页 |
| ·整体绩效预警方法 | 第46-55页 |
| ·决策树算法研究 | 第46页 |
| ·ID3 算法分析 | 第46-47页 |
| ·SNID3 算法提出 | 第47-48页 |
| ·SNID3 算法过程 | 第48-49页 |
| ·ID3 算法与 SNID3 算法实验分析 | 第49-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
