基于散射簇的信道建模及多径成簇算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·移动无线信道模型研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文结构及内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 多径散射簇信道模型理论 | 第11-26页 |
| ·无线信道的信号传播 | 第11-13页 |
| ·无线电波的传播机制 | 第11-12页 |
| ·大气气体的吸收损耗 | 第12页 |
| ·衰落的机理 | 第12-13页 |
| ·大尺度衰落 | 第13-14页 |
| ·路径损耗 | 第13-14页 |
| ·阴影衰落 | 第14页 |
| ·小尺度衰落 | 第14-16页 |
| ·Nakagami-m 分布 | 第14-15页 |
| ·Weibull 分布 | 第15页 |
| ·K 分布 | 第15-16页 |
| ·k-u 分布 | 第16页 |
| ·联合的功率谱密度 | 第16-18页 |
| ·多径散射簇的定义 | 第18-22页 |
| ·多径散射簇 | 第18-19页 |
| ·多径散射簇空时联合分布 | 第19-20页 |
| ·特定场景下多径散射簇的角度和时延特性 | 第20-22页 |
| ·随机点过程理论 | 第22-25页 |
| ·随机点过程 | 第22页 |
| ·簇生点过程 | 第22-23页 |
| ·发射噪声过程和 Campbell 定理 | 第23-24页 |
| ·基于簇生点过程的信道模型 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 SV 信道建模研究 | 第26-43页 |
| ·SV 模型及其扩展模型 | 第26-32页 |
| ·Saleh-Valenzuela 信道模型 | 第26-28页 |
| ·IEEE 802.15.4a UWB 模型 | 第28-29页 |
| ·基于角度扩展 SV 模型 | 第29-30页 |
| ·TSV 信道模型 | 第30-32页 |
| ·基于簇生点过程的改进 SV 模型 | 第32-36页 |
| ·平均功率延迟谱 | 第32-33页 |
| ·AS 和 DS 的相关性计算 | 第33-35页 |
| ·改进的 SV 模型的信道冲击响应 | 第35-36页 |
| ·不同的 SV 模型仿真及其信道特性的的比较 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 多径散射簇识别和聚类算法 | 第43-57页 |
| ·聚类知识发现及关键技术 | 第44-45页 |
| ·KPowermeans 聚类算法 | 第45-48页 |
| ·智能簇识别算法的主框架 | 第45-46页 |
| ·核心算法-KPowerMeans 算法 | 第46-47页 |
| ·多径簇的有效性判断 | 第47-48页 |
| ·WKPowerMeans 算法 | 第48-51页 |
| ·小波尖峰检测技术 | 第49-50页 |
| ·多径分量距离（MCD） | 第50页 |
| ·信息熵加权 | 第50-51页 |
| ·实例分析 | 第51-56页 |
| ·聚类精确度的比较 | 第54-55页 |
| ·时间复杂度的比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·未来展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
