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基于WSN的定位跟踪关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-12页
图表目录第12-14页
第一章 绪论第14-23页
   ·选题的研究意义第14-15页
   ·定位技术的发展现状第15-20页
   ·论文研究工作第20-23页
第二章 WSN基本定位原理与方法第23-39页
   ·引言第23页
   ·无线传感器网络定位算法分类第23-26页
     ·基于测距的定位和非测距的定位第24页
     ·绝对定位与相对定位第24-25页
     ·集中式计算与分布式计算第25页
     ·紧密藕合与松散藕合第25-26页
     ·粗粒度与细粒度第26页
   ·定位基本原理第26-31页
     ·节点间距离(或角度)的测量方法第26-27页
     ·节点定位计算方法第27-30页
     ·性能评价标准第30-31页
   ·典型WSN定位方法第31-38页
     ·Crieket定位系统第31-32页
     ·质心定位算法第32页
     ·SPA相对定位算法第32页
     ·凸规划定位算法第32-33页
     ·APS(adhoc Positioning system)第33-34页
     ·Cooperative ranging和Two-phase positioning定位算法第34-35页
     ·MDS-MAP定位算法第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 基于APSO的WSN节点定位算法第39-62页
   ·引言第39页
   ·粒子群算法第39-47页
     ·算法数学模型第40-43页
     ·粒子群算法的特点第43-44页
     ·惯性权重与收敛因子第44-47页
   ·基于自适应粒子群优化的WSN定位算法第47-52页
     ·DV-Hop算法模型第48-49页
     ·自适应粒子群优化机制第49-51页
     ·自适应粒子群优化定位算法第51-52页
   ·仿真实验第52-61页
     ·均匀分布信标节点第53-57页
     ·随机分布信标节点第57-61页
   ·本章小结第61-62页
第四章 基于DMLE的WSN节点定位算法第62-77页
   ·引言第62页
   ·RSSI信号传播路径损耗模型分析第62-68页
     ·信号传播路径损耗模型的建立第64-66页
     ·室内环境对RSSI的影响分析第66-68页
   ·差分似然估计定位算法第68-72页
     ·极大似然估计定位算法第68-69页
     ·差分修正定位算法第69-72页
   ·仿真实验第72-75页
   ·本章小结第75-77页
第五章 基于RSAIMM的WSN节点跟踪算法第77-99页
   ·引言第77页
   ·自适应分布式跟踪机制第77-82页
     ·位置信息的测量模式第78页
     ·信标确定机制第78-79页
     ·定位计算与信息传递机制第79-81页
     ·自适应分布式跟踪机制第81-82页
   ·基于RSANN的匹配模型第82-88页
     ·粗糙信息决策第83-85页
     ·RSANN匹配模型第85-87页
     ·基于RSANN的自适应模式匹配第87-88页
   ·基于RSAIMM的WSN跟踪算法第88-95页
     ·目标节点运动模型第88-90页
     ·基于“当前”统计模型的自适应滤波第90-93页
     ·基于RSANN的并行自适应滤波第93-95页
   ·仿真实验第95-97页
   ·本章小结第97-99页
第六章 大型建筑室内及周边定位原型系统第99-118页
   ·引言第99页
   ·原型系统总体设计第99-104页
     ·系统架构设计第100-101页
     ·数据组织与访问机制第101-103页
     ·资源分配和任务调度第103-104页
   ·终端设计与实现第104-112页
     ·手持终端软件设计第104-108页
     ·手持终端硬件设计第108-110页
     ·无线传感器网络节点设计第110-112页
   ·测试实验第112-117页
     ·静止节点定位测试第112-115页
     ·移动节点跟踪测试第115-117页
   ·本章小结第117-118页
第七章 总结与展望第118-121页
   ·主要创新点总结第118-119页
   ·研究工作展望第119-121页
参考文献第121-128页
博士期间主要的研究成果第128-130页
致谢第130页

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