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基于遗传算法的模拟电路优化设计方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-36页
   ·课题的背景及其研究的意义第14-20页
     ·可进化硬件的简介第14-15页
     ·EHW的研究思路第15-18页
     ·电路进化设计第18页
     ·制约模拟集成电路自动化设计的难点第18-20页
   ·课题相关技术的国内外研究现状第20-26页
     ·模拟电路综合工具第20-22页
     ·模拟电路进化设计技术第22-25页
     ·存在的不足和待深入研究的内容第25-26页
   ·最优化理论第26-34页
     ·最优化问题数学表达第27-28页
     ·最优化技术分类第28-30页
     ·最优化算法的分类第30-34页
   ·课题的主要研究内容和论文结构第34-36页
第2章 遗传算法的分析与改进第36-58页
   ·基本遗传算法第36-38页
     ·基本遗传算法的实现第36-37页
     ·遗传算法的特点第37-38页
   ·遗传算法用于求解多目标问题第38-40页
   ·对遗传算法的自适应改进第40-50页
     ·基本算法改进的必要性第40-41页
     ·改进算法的设计第41-50页
   ·改进的遗传算法与标准遗传算法的性能的比较第50-57页
   ·本章小结第57-58页
第3章 基于遗传算法的阻容滤波器的进化设计第58-77页
   ·滤波器的分类及其主要性能指标第58-59页
     ·滤波器的分类第58页
     ·无源滤波器的主要性能指标第58-59页
   ·滤波器的参数优化设计及算法比较第59-67页
     ·滤波器的选择第59-60页
     ·Hspice简介及在本文中的应用第60-61页
     ·运用遗传算法对阻容滤波器进行参数调整步骤第61-62页
     ·编码方案第62页
     ·适应度函数的编写第62-64页
     ·遗传参数的线性调整第64页
     ·实验结果与讨论第64-67页
   ·基于自适应遗传算法进化无源滤波器第67-76页
     ·编码方案第67-68页
     ·适应度函数的编写第68-70页
     ·遗传参数的调整第70-71页
     ·实验结果和讨论第71-76页
   ·本章小结第76-77页
第4章 基于自适应遗传算法的CMOS运算放大器参数优化第77-99页
   ·运算放大器第77-80页
     ·运算放大器简介第77-79页
     ·运算放大器的设计及主要性能指标第79-80页
     ·运算放大器优化设计的发展现状第80页
   ·针对主要指标运算放大器参数优化第80-86页
     ·编码的设计方案第81-82页
     ·适应度函数的编写第82-83页
     ·试验结果及其讨论第83-86页
   ·基于自适应遗传算法的CMOS放大器的参数优化方法第86-98页
     ·编码的设计方案第86-87页
     ·适应度评估方法第87-89页
     ·遗传参数调整策略第89-92页
     ·实验与讨论第92-98页
   ·本章小结第98-99页
第5章 基于自适应遗传算法的二阶补偿带隙基准源设计第99-117页
   ·带隙基准源的基本原理、性能指标第99-101页
     ·带隙基准源的基本原理第99-100页
     ·带隙基准源的主要性能指标第100-101页
   ·分段曲率校正带隙基准源第101-104页
     ·原理第101-103页
     ·电路实现第103-104页
   ·算法的实现第104-108页
     ·编码设计方案第104-106页
     ·适应度函数的编写第106-107页
     ·遗传参数的调整第107-108页
   ·实验与讨论第108-116页
   ·本章小结第116-117页
结论第117-119页
参考文献第119-130页
攻读学位期间发表的学术论文第130-132页
致谢第132-134页
个人简历第134页

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