摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第1章 绪论 | 第14-36页 |
·课题的背景及其研究的意义 | 第14-20页 |
·可进化硬件的简介 | 第14-15页 |
·EHW的研究思路 | 第15-18页 |
·电路进化设计 | 第18页 |
·制约模拟集成电路自动化设计的难点 | 第18-20页 |
·课题相关技术的国内外研究现状 | 第20-26页 |
·模拟电路综合工具 | 第20-22页 |
·模拟电路进化设计技术 | 第22-25页 |
·存在的不足和待深入研究的内容 | 第25-26页 |
·最优化理论 | 第26-34页 |
·最优化问题数学表达 | 第27-28页 |
·最优化技术分类 | 第28-30页 |
·最优化算法的分类 | 第30-34页 |
·课题的主要研究内容和论文结构 | 第34-36页 |
第2章 遗传算法的分析与改进 | 第36-58页 |
·基本遗传算法 | 第36-38页 |
·基本遗传算法的实现 | 第36-37页 |
·遗传算法的特点 | 第37-38页 |
·遗传算法用于求解多目标问题 | 第38-40页 |
·对遗传算法的自适应改进 | 第40-50页 |
·基本算法改进的必要性 | 第40-41页 |
·改进算法的设计 | 第41-50页 |
·改进的遗传算法与标准遗传算法的性能的比较 | 第50-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第3章 基于遗传算法的阻容滤波器的进化设计 | 第58-77页 |
·滤波器的分类及其主要性能指标 | 第58-59页 |
·滤波器的分类 | 第58页 |
·无源滤波器的主要性能指标 | 第58-59页 |
·滤波器的参数优化设计及算法比较 | 第59-67页 |
·滤波器的选择 | 第59-60页 |
·Hspice简介及在本文中的应用 | 第60-61页 |
·运用遗传算法对阻容滤波器进行参数调整步骤 | 第61-62页 |
·编码方案 | 第62页 |
·适应度函数的编写 | 第62-64页 |
·遗传参数的线性调整 | 第64页 |
·实验结果与讨论 | 第64-67页 |
·基于自适应遗传算法进化无源滤波器 | 第67-76页 |
·编码方案 | 第67-68页 |
·适应度函数的编写 | 第68-70页 |
·遗传参数的调整 | 第70-71页 |
·实验结果和讨论 | 第71-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第4章 基于自适应遗传算法的CMOS运算放大器参数优化 | 第77-99页 |
·运算放大器 | 第77-80页 |
·运算放大器简介 | 第77-79页 |
·运算放大器的设计及主要性能指标 | 第79-80页 |
·运算放大器优化设计的发展现状 | 第80页 |
·针对主要指标运算放大器参数优化 | 第80-86页 |
·编码的设计方案 | 第81-82页 |
·适应度函数的编写 | 第82-83页 |
·试验结果及其讨论 | 第83-86页 |
·基于自适应遗传算法的CMOS放大器的参数优化方法 | 第86-98页 |
·编码的设计方案 | 第86-87页 |
·适应度评估方法 | 第87-89页 |
·遗传参数调整策略 | 第89-92页 |
·实验与讨论 | 第92-98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
第5章 基于自适应遗传算法的二阶补偿带隙基准源设计 | 第99-117页 |
·带隙基准源的基本原理、性能指标 | 第99-101页 |
·带隙基准源的基本原理 | 第99-100页 |
·带隙基准源的主要性能指标 | 第100-101页 |
·分段曲率校正带隙基准源 | 第101-104页 |
·原理 | 第101-103页 |
·电路实现 | 第103-104页 |
·算法的实现 | 第104-108页 |
·编码设计方案 | 第104-106页 |
·适应度函数的编写 | 第106-107页 |
·遗传参数的调整 | 第107-108页 |
·实验与讨论 | 第108-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
结论 | 第117-119页 |
参考文献 | 第119-130页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第130-132页 |
致谢 | 第132-134页 |
个人简历 | 第134页 |