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运用图像处理技术在线监测真空冻干果蔬含水率

摘要第1-10页
1 绪论第10-20页
   ·研究目的及意义第10-11页
   ·颜色测量技术及其应用研究进展第11-14页
   ·纹理特征分析技术及其研究进展第14-15页
   ·低场核磁共振在物料含水率检测中的应用第15-17页
   ·研究内容、研究方法和技术路线第17-20页
2 运用颜色测量技术实时监测果蔬冻干含水率第20-58页
   ·引言第20页
   ·试验方案设计第20-29页
     ·材料及仪器设备第20-21页
     ·样本准备及预处理第21-23页
     ·图像数据采集第23-29页
       ·光源第23-25页
       ·图像采集设备及参数确定第25-28页
       ·图像数据存储第28页
       ·CCD白平衡校正第28-29页
   ·基于色彩空间的颜色特征值提取第29-32页
     ·色彩空间第29-31页
       ·RGB色彩空间第29-31页
       ·La*b*色彩空间第31页
     ·颜色特征值提取结果第31-32页
   ·颜色特征值与样本含水率相关性分析及模型建立第32-56页
     ·样本含水率获取与校正第32-47页
     ·建立物料颜色特征值与含水率关系模型第47-53页
       ·多元线性回归法建立含水率模型第47-50页
       ·主成分分析法建立含水率模型第50-53页
     ·误差检验第53-56页
   ·小结第56-58页
3 运用纹理分析技术实时监测果蔬冻于含水率第58-85页
   ·引言第58-59页
   ·试验方案设计第59页
   ·基于统计特性的样本纹理特征提取第59-70页
     ·灰度直方图和统计矩描述第59-60页
     ·图像平均亮度度量第60-61页
     ·图像标准偏差度量第61-62页
     ·图像平滑度度量第62页
     ·图像三阶矩度量第62-63页
     ·图像一致性度量第63页
     ·图像熵度量第63-70页
   ·图像纹理特征值与含水率相关性分析第70-76页
     ·图像纹理特征值分析第70-72页
     ·图像纹理特征值与含水率模型建立第72-73页
     ·误差检验第73-76页
   ·多信息融合真空冻干物料含水率监测第76-78页
   ·基于MATLAB GUI的含水率在线监测系统设计第78-83页
     ·程序执行路线及界面组成第80页
     ·MATLAB GUI界面开发第80-83页
       ·图像采集帧率设置第80-81页
       ·图像输入与显示第81-82页
       ·图像特征值提取与显示第82页
       ·数据保存第82页
       ·含水率曲线图绘制第82页
       ·系统退出第82-83页
       ·mcc编译第83页
   ·小结第83-85页
4 果蔬冻干过程水分扩散及运移规律图像法动态分析第85-111页
   ·引言第85页
   ·图像数据采集第85-88页
     ·材料准备及预处理第85页
     ·图像采集第85-88页
   ·图像分割第88-95页
     ·图像分割理解第88-89页
     ·横截面图像冻干区域分割第89-95页
       ·阈值分割法第90-92页
       ·K均值聚类算法第92-93页
       ·伪彩色图像处理第93-95页
   ·边缘提取第95-99页
     ·边缘检测算子第95-97页
       ·一阶微分算子检测图像边缘第95-97页
       ·二阶微分算子检测图像边缘第97页
       ·其他算子检测图像边缘第97页
     ·边缘细化第97-99页
   ·边界动态变化位移与果蔬含水率相关关系的位移场分析第99-109页
     ·位移场建立第99-100页
     ·图像标定第100-102页
     ·水分边界位移测定第102-108页
     ·水分边界位移与含水率相关性分析第108-109页
   ·小结第109-111页
5 结论与展望第111-114页
   ·结论第111-113页
   ·论文创新点第113页
   ·展望第113-114页
参考文献第114-120页
Abstract第120-124页
附录第124-142页
攻读博士学位期间发表的论文第142-144页
致谢第144页

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