中文摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-14页 |
目录 | 第14-18页 |
第1章 绪论 | 第18-34页 |
·研究背景与意义 | 第18-19页 |
·研究目的 | 第18页 |
·研究背景 | 第18-19页 |
·研究意义 | 第19页 |
·国内外研究现状 | 第19-28页 |
·国外研究进展 | 第19-25页 |
·国内研究进展 | 第25-26页 |
·国内外研究现状述评 | 第26-28页 |
·研究方案 | 第28-34页 |
·研究内容 | 第28-29页 |
·拟解决的关键问题 | 第29-30页 |
·研究方法 | 第30-31页 |
·技术路线 | 第31页 |
·本文的创新点 | 第31-34页 |
第2章 理论基础 | 第34-42页 |
·相关概念及辨析 | 第34-36页 |
·不良事件、药品不良事件 | 第34页 |
·药品不良事件与药品不良反应 | 第34页 |
·药品不良事件与用药错误 | 第34-35页 |
·数据挖掘和知识发现 | 第35页 |
·药品不良事件信号 | 第35-36页 |
·药物不良事件相关领域本体 | 第36-39页 |
·RxNorm | 第36-38页 |
·NDF-RT | 第38-39页 |
·MedDRA | 第39页 |
·齐普夫定律(Zipf’s Law) | 第39-42页 |
第3章 药物领域本体映射与聚合模型 | 第42-50页 |
·相关工作 | 第42-43页 |
·药物领域本体本体映射与聚合模型 | 第43-44页 |
·模型的目的 | 第43页 |
·模型构建 | 第43-44页 |
·药物领域本体映射及分类聚合实例研究 | 第44-49页 |
·药物领域本体 RxNorm 与 NDF-RT 的映射研究现状 | 第45页 |
·RxNorm 与 NDF-RT 本体映射方法 | 第45-48页 |
·结果 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第4章 基于 RxNorm 的 AERS 药名规范化初步研究 | 第50-62页 |
·相关研究 | 第50-51页 |
·材料与方法 | 第51-53页 |
·材料 | 第51页 |
·方法 | 第51-53页 |
·结果 | 第53-60页 |
·术语层次的映射 | 第53-55页 |
·AERS 药名分布情况 | 第55-57页 |
·不能映射的原因 | 第57-60页 |
·讨论 | 第60-61页 |
·将 AERS 中药名映射到 RxNorm 的挑战 | 第60页 |
·不能映射的原因及应用分析 | 第60页 |
·局限性与未来工作 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第5章 药物不良事件数据挖掘知识整合库(AERS-DM)构建与评价 | 第62-84页 |
·背景 | 第63-65页 |
·资源 | 第63-64页 |
·工具 | 第64-65页 |
·相关研究 | 第65-66页 |
·AERS 药名规范化 | 第65页 |
·药物分类聚合 | 第65-66页 |
·方法 | 第66-69页 |
·去除 AERS 冗余数据 | 第67-68页 |
·对 AERS 药物和不良事件数据进行规范化 | 第68-69页 |
·实验 | 第69-70页 |
·结果 | 第70-76页 |
·规范化和聚合的总体统计结果 | 第70-73页 |
·数据挖掘知识整合库(AERS-DM)的统计 | 第73-75页 |
·评价结果 | 第75-76页 |
·AERS-DM 的案例研究 | 第76-79页 |
·讨论 | 第79-82页 |
·关于药物/不良事件规范化 | 第79-80页 |
·药物与不良事件的聚合 | 第80-82页 |
·案例研究 | 第82页 |
·局限性 | 第82页 |
·本章小结 | 第82-84页 |
第6章 基于AERS-DM 的抗癌药物成分不良事件数据挖掘研究 | 第84-96页 |
·方法 | 第84-86页 |
·数据来源 | 第84-85页 |
·数据分析 | 第85-86页 |
·结果 | 第86-93页 |
·聚类分析 | 第86-89页 |
·年龄与性别在药物不良事件中的差异 | 第89-93页 |
·讨论 | 第93-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
第7章 总结与展望 | 第96-102页 |
·本文工作总结 | 第96-99页 |
·本文的主要内容 | 第96-99页 |
·本文的创新点 | 第99页 |
·本研究的局限性 | 第99-100页 |
·展望 | 第100-102页 |
参考文献 | 第102-112页 |
在学期间所取得的科研成果 | 第112-114页 |
致谢 | 第114页 |