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药物不良事件信息资源整合与数据挖掘研究

中文摘要第1-9页
Abstract第9-14页
目录第14-18页
第1章 绪论第18-34页
   ·研究背景与意义第18-19页
     ·研究目的第18页
     ·研究背景第18-19页
     ·研究意义第19页
   ·国内外研究现状第19-28页
     ·国外研究进展第19-25页
     ·国内研究进展第25-26页
     ·国内外研究现状述评第26-28页
   ·研究方案第28-34页
     ·研究内容第28-29页
     ·拟解决的关键问题第29-30页
     ·研究方法第30-31页
     ·技术路线第31页
     ·本文的创新点第31-34页
第2章 理论基础第34-42页
   ·相关概念及辨析第34-36页
     ·不良事件、药品不良事件第34页
     ·药品不良事件与药品不良反应第34页
     ·药品不良事件与用药错误第34-35页
     ·数据挖掘和知识发现第35页
     ·药品不良事件信号第35-36页
   ·药物不良事件相关领域本体第36-39页
     ·RxNorm第36-38页
     ·NDF-RT第38-39页
     ·MedDRA第39页
   ·齐普夫定律(Zipf’s Law)第39-42页
第3章 药物领域本体映射与聚合模型第42-50页
   ·相关工作第42-43页
   ·药物领域本体本体映射与聚合模型第43-44页
     ·模型的目的第43页
     ·模型构建第43-44页
   ·药物领域本体映射及分类聚合实例研究第44-49页
     ·药物领域本体 RxNorm 与 NDF-RT 的映射研究现状第45页
     ·RxNorm 与 NDF-RT 本体映射方法第45-48页
     ·结果第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 基于 RxNorm 的 AERS 药名规范化初步研究第50-62页
   ·相关研究第50-51页
   ·材料与方法第51-53页
     ·材料第51页
     ·方法第51-53页
   ·结果第53-60页
     ·术语层次的映射第53-55页
     ·AERS 药名分布情况第55-57页
     ·不能映射的原因第57-60页
   ·讨论第60-61页
     ·将 AERS 中药名映射到 RxNorm 的挑战第60页
     ·不能映射的原因及应用分析第60页
     ·局限性与未来工作第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 药物不良事件数据挖掘知识整合库(AERS-DM)构建与评价第62-84页
   ·背景第63-65页
     ·资源第63-64页
     ·工具第64-65页
   ·相关研究第65-66页
     ·AERS 药名规范化第65页
     ·药物分类聚合第65-66页
   ·方法第66-69页
     ·去除 AERS 冗余数据第67-68页
     ·对 AERS 药物和不良事件数据进行规范化第68-69页
   ·实验第69-70页
   ·结果第70-76页
     ·规范化和聚合的总体统计结果第70-73页
     ·数据挖掘知识整合库(AERS-DM)的统计第73-75页
     ·评价结果第75-76页
   ·AERS-DM 的案例研究第76-79页
   ·讨论第79-82页
     ·关于药物/不良事件规范化第79-80页
     ·药物与不良事件的聚合第80-82页
     ·案例研究第82页
     ·局限性第82页
   ·本章小结第82-84页
第6章 基于AERS-DM 的抗癌药物成分不良事件数据挖掘研究第84-96页
   ·方法第84-86页
     ·数据来源第84-85页
     ·数据分析第85-86页
   ·结果第86-93页
     ·聚类分析第86-89页
     ·年龄与性别在药物不良事件中的差异第89-93页
   ·讨论第93-95页
   ·本章小结第95-96页
第7章 总结与展望第96-102页
   ·本文工作总结第96-99页
     ·本文的主要内容第96-99页
     ·本文的创新点第99页
   ·本研究的局限性第99-100页
   ·展望第100-102页
参考文献第102-112页
在学期间所取得的科研成果第112-114页
致谢第114页

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