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基于图像识别的钢丝绳状态检测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·课题意义及研究现状第8-11页
     ·工程背景第8-10页
     ·钢丝绳状态检测的意义第10-11页
   ·钢丝绳状态检测研究现状第11-15页
     ·钢丝绳状态检测主要手段与内容第11-13页
     ·钢丝绳无损检测技术发展史第13-15页
   ·本章研究内容第15-17页
第二章 基于图像识别的钢丝绳损伤状态诊断理论第17-34页
   ·钢丝绳图像采集及预处理第17-27页
     ·图像采样第17-25页
     ·图像预处理第25-27页
   ·钢丝绳损伤区域分割提取第27-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 钢丝绳状态诊断的模式识别第34-48页
   ·钢丝绳几种主要的损伤模式第34-35页
   ·特征提取的理论依据第35-39页
   ·ANN模型的训练第39-42页
   ·基于模式匹配的钢丝绳损伤的识别第42-45页
   ·实时检测程序算法第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于图像识别的钢丝绳状态诊断实验系统设计第48-61页
   ·实验系统设计总体要求第48-49页
   ·设计方案第49-60页
     ·摄像机的选取第49-53页
     ·配套结构及卡具设计第53-54页
     ·配套结构及卡具设计第54-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 实验与结果分析第61-74页
   ·实验准备、目的、内容、方法和步骤第61-62页
   ·实验结果处理算法与分析第62-70页
   ·钢丝绳安全评判标准第70-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 结论与展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第81页

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