| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·电力变压器故障预测的意义 | 第15-18页 |
| ·现代电力系统安全稳定运行的重要性 | 第15-16页 |
| ·电力变压器故障预测的重要性 | 第16-17页 |
| ·电力变压器检修模式的发展 | 第17-18页 |
| ·预测技术的发展及其在变压器故障预测的研究现状 | 第18-23页 |
| ·预测技术的发展 | 第18-20页 |
| ·变压器油中气体的预测方法研究现状 | 第20-23页 |
| ·论文的主要工作 | 第23-26页 |
| 第二章 变压器常见故障分析及故障类型判断方法 | 第26-36页 |
| ·变压器常见故障分析 | 第26-29页 |
| ·概述 | 第26-27页 |
| ·变压器短路故障 | 第27-28页 |
| ·变压器组件故障 | 第28页 |
| ·变压器热故障 | 第28-29页 |
| ·变压器电故障 | 第29页 |
| ·油中溶解气体分析(DGA)原理 | 第29-34页 |
| ·油中溶解气体的产气机理 | 第29-30页 |
| ·固体绝缘材料的产气机理 | 第30页 |
| ·其他产气途径 | 第30-31页 |
| ·气体极限注意值 | 第31-32页 |
| ·产气速率公式 | 第32-34页 |
| ·故障类型的几种判别方法 | 第34-35页 |
| ·特征气体故障判别法 | 第34页 |
| ·IEC三比值法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于灰色理论的变压器气体预测模型研究 | 第36-54页 |
| ·灰色系统简介 | 第36-38页 |
| ·灰色系统理论的基本原理 | 第36页 |
| ·灰色系统理论的主要内容 | 第36-37页 |
| ·灰色预测分类 | 第37页 |
| ·灰色预测模型的特点与建模机理 | 第37-38页 |
| ·常用灰数序列算子生成方法 | 第38-42页 |
| ·累加生成算子 | 第39页 |
| ·累减生成算子 | 第39-40页 |
| ·均值生成算子 | 第40页 |
| ·新信息优先的弱化缓冲算子 | 第40-42页 |
| ·灰色关联度分析 | 第42-44页 |
| ·油中气体的GM(1,1)预测模型 | 第44-47页 |
| ·GM(1,1)预测模型的建模过程 | 第44-45页 |
| ·GM(1,1)预测模型的流程图和编程 | 第45-47页 |
| ·GM(1,1)预测模型的实例计算 | 第47页 |
| ·油中气体的GM(1,n)预测模型 | 第47-50页 |
| ·GM(1,n)预测模型的建模过程 | 第47-48页 |
| ·GM(1,n)预测模型的编程和实例计算 | 第48-50页 |
| ·GM(1,n)模型的误差分析及改进方法 | 第50-51页 |
| ·灰色预测模型精度检验的基本方法 | 第51-53页 |
| ·残差合格模型 | 第51-52页 |
| ·均方差比值合格模型 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 GM(1,n)模型的改进及实例计算 | 第54-70页 |
| ·GM(1,1)模型与GM(1,n)模型的预测值对比 | 第54-55页 |
| ·等维新信息GM(1,n)模型 | 第55-60页 |
| ·模型简介及流程图 | 第55-57页 |
| ·原始数据的灰色关联度计算 | 第57页 |
| ·等维新信息GM(1,n)模型实例计算 | 第57-59页 |
| ·等维新信息模型的精度检验 | 第59-60页 |
| ·GM(1,n)模型的残差自适应回归修正 | 第60-68页 |
| ·模型简介 | 第60-62页 |
| ·MATLAB的CFTOOL工具简介及实例计算 | 第62-67页 |
| ·残差自适应回归模型的精度检验 | 第67-68页 |
| ·基于IEC三比值法的故障诊断 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78页 |