首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于FPGA的手势识别技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·课题背景与研究意义第8页
   ·手势识别技术的国内外研究现状第8-10页
     ·国外研究现状第8-9页
     ·国内研究现状第9页
     ·FPGA应用于手势识别的现状第9页
     ·应用范围及发展前景第9-10页
   ·本论文的主要研究内容第10-11页
第2章 手势识别技术的算法研究第11-21页
   ·手势图像预处理第11-13页
     ·中值滤波法第11-12页
     ·快速中值滤波法第12-13页
   ·手势分割第13-16页
     ·颜色空间及其相互转换第14-15页
     ·建立肤色模型并二值化第15页
     ·形态学处理第15-16页
   ·手势特征提取第16-19页
     ·边缘检测第17-18页
     ·手势图像的面积周长比第18页
     ·矩与不变矩第18-19页
   ·匹配识别算法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 系统硬件设计第21-31页
   ·FPGA设计概述第21-23页
     ·FPGA的基本原理与特点第21页
     ·FPGA的设计方法和流程第21-23页
     ·FPGA选型第23页
   ·系统总体方案设计第23-24页
   ·图像采集电路设计第24-26页
     ·视频解码芯片TVP5150第24-25页
     ·视频解码电路的设计第25-26页
   ·存储电路设计第26-28页
     ·SDRAM第26-27页
     ·SRAM存储器设计第27-28页
   ·VGA示电路设计第28-29页
     ·视频编码芯片ADV7123第28页
     ·ADV7123的电路设计第28-29页
   ·数码管电路设计第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 手势识别算法的FPGA实现第31-52页
   ·视频编解码及图像存储控制第31-35页
     ·视频解码控制模块第31-33页
     ·存储控制模块第33-34页
     ·显示控制模块第34-35页
   ·手势图像预处理第35-38页
     ·3×3方形窗生成模块第35-36页
     ·快速中值滤波的FPGA实现第36-38页
   ·手势图像分割第38-40页
     ·建立肤色模型及二值化第38-39页
     ·形态学滤波算法的FPGA实现第39-40页
   ·手势特征提取第40-46页
     ·Sobe1算法的FPGA实现第40-43页
     ·手势特征向量提取第43-46页
   ·手势识别第46-49页
     ·手势样本库的建立第46-48页
     ·模板匹配算法的FPGA实现第48-49页
   ·硬件实物图及验证结果第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 总结和展望第52-53页
   ·主要工作总结第52页
   ·进一步工作展望第52-53页
参考文献第53-55页
致谢第55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:环境干扰对目标跟踪算法的影响分析
下一篇:光照不均匀条件下图像增强算法研究