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结合模糊理论的灰度不均匀图像水平集分割算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-18页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·图像分割国内外研究现状第9-13页
     ·模糊聚类图像分割研究现状第11-12页
     ·灰度不均匀图像水平集分割研究现状第12-13页
   ·灰度不均匀图像分割关键问题分析第13-16页
   ·主要研究内容及论文结构第16-18页
2 基于FCM的区域模型灰度不均匀图像水平集分割算法第18-40页
   ·FCM图像分割算法第18-19页
   ·区域模型灰度不均匀图像水平集分割算法第19-24页
     ·常用区域模型水平集分割算法及缺点分析第19-22页
     ·LIF模型灰度不均匀图像水平集分割算法第22-24页
   ·改进的的LIF模型灰度不均匀图像水平集分割算法第24-26页
   ·灰度不均匀图像分割实验分析第26-37页
   ·本章小节第37-40页
3 基于空间域FCM的边缘模型灰度不均匀图像水平集分割算法第40-60页
   ·空间域FCM图像分割算法第40-41页
   ·边缘模型水平集图像分割算法第41-46页
     ·常用边缘模型及问题分析第41-45页
     ·模糊水平集图像分割算法第45-46页
   ·改进的模糊灰度不均匀图像水平集分割算法第46-50页
     ·DRLSE模型水平集图像分割算法第46-48页
     ·改进思路第48-50页
   ·灰度不均匀图像分割实验分析第50-58页
   ·本章小节第58-60页
4 基于偏移场估计的灰度不均匀图像水平集分割算法第60-82页
   ·边缘模型水平集分割算法缺陷分析第60-61页
   ·基于偏移场估计的灰度不均匀水平集图像分割算法第61-65页
     ·图像模型与局部聚类属性第61-62页
     ·局部聚类标准函数第62-64页
     ·水平集方程及能量最小化第64-65页
   ·改进的基于偏移场估计的灰度不均匀水平集图像分割算法第65-67页
   ·灰度不均匀图像分割实验分析第67-80页
   ·本章小节第80-82页
5 总结与展望第82-84页
致谢第84-86页
参考文献第86-92页
附录第92页

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