基于启发式遗传算法的租船燃料补给计划的优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·理论意义和应用价值 | 第11-12页 |
| ·国内外研究综述 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容和框架 | 第14-16页 |
| 第2章 租船运输概述 | 第16-23页 |
| ·租船运输介绍和特点 | 第16-17页 |
| ·租船运输的概念 | 第16页 |
| ·租船运输的特点 | 第16-17页 |
| ·租船运输的分类及特点 | 第17-20页 |
| ·航次租船 | 第17-18页 |
| ·定期租船 | 第18页 |
| ·TCT航次期租 | 第18-19页 |
| ·光船租船 | 第19页 |
| ·包运租船 | 第19-20页 |
| ·租船运输合同概述 | 第20-21页 |
| ·租船运输合同的概念 | 第20页 |
| ·租船运输合同的种类 | 第20-21页 |
| ·需要特别注意的几个概念 | 第21-23页 |
| ·受载期和解约日 | 第21-22页 |
| ·货物的种类 | 第22页 |
| ·转租 | 第22-23页 |
| 第3章 燃油补给优化模型的构建 | 第23-37页 |
| ·问题描述 | 第23-24页 |
| ·特点说明 | 第24-26页 |
| ·基础说明 | 第24-25页 |
| ·模型的发展 | 第25-26页 |
| ·基于灰色预测理论的燃油价格预测 | 第26-27页 |
| ·船舶盈利航速的确定 | 第27-28页 |
| ·燃油补给优化模型的构建 | 第28-37页 |
| ·独立TCT航次模型 | 第28-33页 |
| ·连续TCT航次模型 | 第33-37页 |
| 第4章 算法设计 | 第37-47页 |
| ·遗传算法介绍 | 第37-40页 |
| ·遗传算法原理 | 第37-39页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第39-40页 |
| ·燃油补给优化的算法设计 | 第40-47页 |
| ·编码及染色体描述 | 第41-42页 |
| ·生成初始种群 | 第42页 |
| ·适应度函数 | 第42-43页 |
| ·选择、交叉、变异 | 第43-46页 |
| ·终止规则 | 第46-47页 |
| 第5章 实证分析 | 第47-61页 |
| ·独立TCT航次实例 | 第47-56页 |
| ·基础数据的引入与说明 | 第48-49页 |
| ·燃油价格的预测 | 第49-54页 |
| ·计算结果分析 | 第54-56页 |
| ·连续TCT航次实例 | 第56-60页 |
| ·基础数据的引入与说明 | 第56-57页 |
| ·燃油价格的预测 | 第57-58页 |
| ·计算结果分析 | 第58-60页 |
| ·实证分析结论 | 第60-61页 |
| 第6章 结论 | 第61-63页 |
| ·本文所做的工作及成果 | 第61-62页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
