进化算法在公交调度中的应用研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-12页
·选题背景与研究意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-11页
·论文主要研究内容和框架	第11-12页
第二章 多目标优化问题概述	第12-22页
·多目标优化问题	第12-14页
·多目标优化问题的产生和发展	第12-13页
·多目标优化问题的数学模型	第13页
·多目标优化问题的相关定义	第13-14页
·多目标优化方法	第14-18页
·传统多目标优化方法	第14-16页
·基于进化算法的多目标优化方法	第16-18页
·公交调度的多目标优化	第18-22页
·公交调度中的多目标问题	第18-20页
·传统排班的基本方法	第20-22页
第三章 遗传算法研究	第22-34页
·遗传算法的发展与现状	第22-23页
·基本遗传算法	第23-26页
·遗传算法的基本概念	第23-24页
·遗传算子的实现	第24-25页
·基本遗传算法流程	第25-26页
·带精英策略的非支配排序遗传算法研究与改进	第26-34页
·非支配排序遗传算法	第26-29页
·快速非支配排序方法	第29页
·确定拥挤度	第29-30页
·拥挤度比较算子	第30页
·基于NSGA-II算法变异算子的改进	第30-31页
·数值实验	第31-34页
第四章 公交调度的模型创建及分析	第34-41页
·问题分析	第34-35页
·模型假设	第35-37页
·模型建立及分析	第37-39页
·模拟实验	第39-41页
第五章 结论与展望	第41-42页
参考文献	第42-45页
附录A 带精英策略的非支配排序遗传算法程序	第45-58页
在学研究成果	第58-59页
致谢	第59页