遥感影像城市范围自动提取方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·城市范围定义及特征 | 第10-11页 |
| ·城市范围自动提取技术的研究现状 | 第11-13页 |
| ·基于纹理、光谱和结构的城市范围检测方法 | 第11-12页 |
| ·局部特征在城市范围提取中的应用 | 第12页 |
| ·基于影像分类的检测方法 | 第12-13页 |
| ·利用遥感影像检测城市建筑物研究现状 | 第13-16页 |
| ·建筑物的基本特征 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文主要内容与创新点 | 第16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 遥感影像城市范围提取的不同方法 | 第18-33页 |
| ·地物光谱特征分析法 | 第18页 |
| ·图像直方图分析法 | 第18页 |
| ·归一化植被指数法 | 第18页 |
| ·基于地物纹理特征的分析法 | 第18-19页 |
| ·基于影像统计特征的纹理分析法 | 第19页 |
| ·基于空间-频率域的纹理分析法 | 第19页 |
| ·基于地物局部特征的分析法 | 第19-23页 |
| ·局部特征点提取方法 | 第20页 |
| ·局部特征点描述方法 | 第20-22页 |
| ·基于SIFT算子的特征点提取法 | 第22-23页 |
| ·多核学习特征融合法 | 第23-26页 |
| ·多特征融合法 | 第23页 |
| ·多核学习特征融合法 | 第23-26页 |
| ·多特征融合的城区范围检测法 | 第26-30页 |
| ·地面目标特征提取法 | 第26-29页 |
| ·基于多特征融合的城市范围提取与城区检测法 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 多时相遥感影像的城市范围提取 | 第33-47页 |
| ·同区域多时相城市范围提取分析 | 第33-38页 |
| ·城市范围变化检测 | 第33-34页 |
| ·常用范围提取与检测法 | 第34-37页 |
| ·城市范围提取与检测过程中的问题 | 第37-38页 |
| ·先分类后比较的检测方法 | 第38-43页 |
| ·基于多时相遥感图像的范围提取 | 第38-40页 |
| ·分类范围检测分析 | 第40-43页 |
| ·先比较后分类的检测方法 | 第43-46页 |
| ·基于多时相遥感图像的范围提取 | 第44页 |
| ·基于先比较后分类的城市范围提取方法 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 城市范围不同提取方法结果分析 | 第47-58页 |
| ·城市区域与范围传统提取方法 | 第47-55页 |
| ·基于统计理论法 | 第47-48页 |
| ·谱间结构阈值法 | 第48-50页 |
| ·改进的NDBI指数法 | 第50-51页 |
| ·面向对象分类法 | 第51-52页 |
| ·专家知识决策树分类法 | 第52-55页 |
| ·基于边缘检测技术的城市范围提取与分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
