| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·预防性维护技术的研究现状 | 第8-9页 |
| ·生产设备主动性管理的内涵 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 生产设备动态信息建模 | 第13-23页 |
| ·信息建模技术 | 第13-14页 |
| ·生产设备动态信息模型的构成 | 第14-16页 |
| ·生产设备动态信息建模 | 第16-21页 |
| ·对象模型 | 第16-19页 |
| ·动态模型 | 第19-20页 |
| ·功能模型 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 生产设备主动性维护管理模式研究 | 第23-35页 |
| ·预防性维护方式及优化模型的提出 | 第23-25页 |
| ·设备维护计划利用率最高模型 | 第25-29页 |
| ·基本假设及有关符号 | 第25-27页 |
| ·设备维护计划利用率最高优化模型 | 第27-29页 |
| ·设备维护总成本最低模型 | 第29-32页 |
| ·基本假设及有关符号 | 第29-30页 |
| ·设备维护总成本最低优化模型 | 第30-32页 |
| ·设备维护计划利用率-设备维护成本多目标优化模型 | 第32-33页 |
| ·设备维护计划利用率-设备维护成本多目标优化模型产生背景 | 第32页 |
| ·设备维护计划利用率-设备维护成本多目标优化模型 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 生产设备预防维护优化目标求解 | 第35-57页 |
| ·多目标优化算法 | 第35-37页 |
| ·多目标优化 | 第35页 |
| ·传统优化方法 | 第35-37页 |
| ·传统多目标优化算法存在的问题 | 第37页 |
| ·多目标优化粒子群算法 | 第37-41页 |
| ·粒子群算法思想的起源 | 第37-38页 |
| ·粒子群算法原理 | 第38-39页 |
| ·基本粒子群算法流程 | 第39-40页 |
| ·粒子群算法特点 | 第40-41页 |
| ·设备维护计划利用率-设备维护总成本多目标优化求解 | 第41-47页 |
| ·设备利用率-维护总成本多目标模型的优化算法求解 | 第41-43页 |
| ·设备利用率-维护总成本多目标模型的初始种群算子 | 第43-44页 |
| ·设备利用率-维护总成本多目标模型的种群优化结果 | 第44-47页 |
| ·算例及分析 | 第47-56页 |
| ·算例 | 第47页 |
| ·结果与算法分析 | 第47-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 生产设备主动性维修管理平台开发 | 第57-64页 |
| ·主要功能模块 | 第57-58页 |
| ·设备主动性维修管理系统各模块流程 | 第58-60页 |
| ·故障管理信息流程 | 第58页 |
| ·设备信息管理流程 | 第58-59页 |
| ·设备预防维护信息流程 | 第59-60页 |
| ·设备主动性维修管理系统的设计 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第73-74页 |