| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·图像增强的背景和意义 | 第9页 |
| ·图像对比度增强的研究进展 | 第9-13页 |
| ·基于图像特征的方法 | 第10-11页 |
| ·基于图像视觉效果的方法 | 第11页 |
| ·基于图像增强所用理论的方法 | 第11-12页 |
| ·基于图像增强的自动实现算法 | 第12页 |
| ·存在的问题和进一步的研究方向 | 第12-13页 |
| ·图像增强技术的应用概况 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构与安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图像增强的算法分析 | 第17-25页 |
| ·图像增强算法的分类 | 第17-18页 |
| ·空域增强方法 | 第18-21页 |
| ·灰度线性变换 | 第18-19页 |
| ·分段线性变换 | 第19-20页 |
| ·非线性变换 | 第20-21页 |
| ·直方图修正 | 第21页 |
| ·频域增强方法 | 第21-24页 |
| ·低通滤波 | 第22-23页 |
| ·高通滤波 | 第23-24页 |
| ·同态滤波 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 人眼视觉系统和颜色视觉理论分析 | 第25-31页 |
| ·人眼视觉系统 | 第25-27页 |
| ·人眼成像 | 第25页 |
| ·人眼视觉系统模型 | 第25-26页 |
| ·人眼的视觉特性 | 第26-27页 |
| ·亮度适应和区分能力 | 第26页 |
| ·同时对比度 | 第26页 |
| ·马赫带效应 | 第26-27页 |
| ·颜色视觉 | 第27-30页 |
| ·三色视觉理论 | 第27页 |
| ·色觉阶段理论 | 第27-28页 |
| ·色度学理论 | 第28-30页 |
| ·颜色恒常性理论 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于人眼视觉特性的图像增强算法 | 第31-39页 |
| ·Retinex 理论 | 第31-32页 |
| ·基于 Retinex 理论的图像增强算法 | 第32-34页 |
| ·单尺度 Retinex 算法 | 第32-33页 |
| ·多尺度 Retinex 算法 | 第33-34页 |
| ·带彩色恢复的多尺度 Retinex 算法 | 第34页 |
| ·基于 Retinex 的图像增强算法实现与实验结果分析 | 第34-37页 |
| ·单尺度 Retinex 算法实现 | 第34-35页 |
| ·多尺度 Retinex 算法实现 | 第35页 |
| ·带彩色恢复的多尺度 Retinex 算法实现 | 第35-36页 |
| ·实验结果对比分析 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第五章 基于图像融合的 HEMSRCR 图像增强算法 | 第39-51页 |
| ·图像融合的基本方法 | 第39-41页 |
| ·图像融合系统的一般结构 | 第39-40页 |
| ·数据层变换域图像融合的信息模型 | 第40页 |
| ·常用数据层图像融合的方法 | 第40-41页 |
| ·采用图像融合改善增强效果的可行性 | 第41-42页 |
| ·HEMSRCR 图像融合算法 | 第42-44页 |
| ·HEMSRCR 图像融合 | 第42页 |
| ·HEMSRCR 算法步骤及参数的选取 | 第42-44页 |
| ·算法的通用性分析 | 第44-45页 |
| ·HEMSRCR 算法增强效果及其评价 | 第45-49页 |
| ·主观评价 | 第46-47页 |
| ·客观评价 | 第47-49页 |
| ·实验结果和结论 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 基于 IHS 变换的图像增强算法及其在版图优化中的应用 | 第51-61页 |
| ·颜色空间模型 | 第51-53页 |
| ·RGB 颜色空间模型 | 第51-52页 |
| ·IHS 颜色空间模型 | 第52-53页 |
| ·RGB-IHS 变换 | 第53-55页 |
| ·圆柱体变换 | 第53-55页 |
| ·基于 HE 和 IHS 变换的 IC 图像增强算法实现 | 第55-59页 |
| ·IC 真实缺陷图像分析 | 第55-56页 |
| ·算法步骤分析 | 第56-57页 |
| ·IC 缺陷图像增强结果与分析 | 第57-58页 |
| ·主观评价 | 第58页 |
| ·客观评价 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第七章 结束语 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61-62页 |
| ·下一步工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 研究成果 | 第71-72页 |
