高分辨率遥感影像的最优图像分割与迭代优化算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景与立题意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·高分辨率遥感影像分割方法 | 第12-15页 |
| ·最优分割尺度参数选择方法 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 图像分割原理及多尺度分割技术 | 第19-28页 |
| ·图像分割的原理 | 第19-20页 |
| ·基于像元的区域分割 | 第20-22页 |
| ·其它图像分割方法 | 第22-23页 |
| ·多尺度分割技术 | 第23-25页 |
| ·多尺度分割技术概述 | 第23-24页 |
| ·基于异质性最小原则的区域合并算法 | 第24-25页 |
| ·多尺度分割参数的选择 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 最优分割尺度参数选择 | 第28-33页 |
| ·最优分割尺度定义 | 第28-29页 |
| ·最优分割尺度选择方法 | 第29-31页 |
| ·局部方差法 | 第29-30页 |
| ·最大面积法 | 第30页 |
| ·RMAS法 | 第30-31页 |
| ·目标函数法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于主成分变换的最优分割尺度选取 | 第33-47页 |
| ·数据源及其预处理 | 第33-35页 |
| ·上海市概况 | 第33-34页 |
| ·实验区数据源概况 | 第34-35页 |
| ·最优分割参数的选择 | 第35-37页 |
| ·改进后的非监督最优分割尺度自动选取 | 第37-40页 |
| ·结果与分析 | 第40-45页 |
| ·不同分割尺度下的图像分割结果分析 | 第40-42页 |
| ·分割质量评价与最优分割尺度的选取 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 多尺度分割图像的迭代优化 | 第47-65页 |
| ·欠分割与过分割的定义 | 第47-48页 |
| ·欠分割对象与过分割对象的识别 | 第48-56页 |
| ·基于混杂度指数识别欠分割对象 | 第48-54页 |
| ·基于局部Moran指数识别过分割对象 | 第54-56页 |
| ·结果与分析 | 第56-63页 |
| ·欠分割对象优化后的分割质量评价与分析 | 第56-59页 |
| ·过分割对象优化后的分割质量评价与分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-68页 |
| ·论文总结 | 第65-66页 |
| ·问题与展望 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 后记 | 第76页 |
