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基于小波变换的多模医学图像融合算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究目的第8页
   ·研究背景及意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·图像融合步骤第11-12页
   ·本文的组织结构和章节安排第12-13页
2 医学图像融合方法和评价体系第13-21页
   ·医学图像融合的层次模第13-15页
   ·医学图像融合的方法与分类第15-16页
     ·常用的医学图像融合方法第15页
     ·医学图像融合方法的分类第15-16页
   ·医学图像融合评价标准第16-19页
     ·基于信息量的评价第16-17页
     ·基于统计特性的评价第17-18页
     ·基于平均梯度的评价第18-19页
     ·基于峰值信噪比的评价第19页
     ·基于相关性的评价第19页
     ·基于互信息的评价第19页
   ·本章小结第19-21页
3 基于小波变换的医学图像融合第21-39页
   ·小波变换基础理论第21-24页
     ·小波理论的兴起与发展第21-22页
     ·连续小波变换第22-23页
     ·离散小波变换第23-24页
   ·二维小波变换与图像处理第24-29页
     ·二维小波变换第24-25页
     ·图像的多分辨率分解与重构第25-29页
   ·基于小波变换的图像融合原理第29-30页
   ·小波基的性能对比第30-32页
   ·图像融合规则第32-34页
     ·小波系数加权法图像融合规则第32页
     ·小波系数最大值法图像融合规则第32-33页
     ·小波系数区域方差的图像融合规则第33-34页
   ·实验结果与分析第34-38页
     ·小波基的选取对图像融合的影响第34-36页
     ·不同融合规则对图像融合的影响第36-38页
   ·本章小结第38-39页
4 基于小波-Contourlet 变换的医学图像融合第39-50页
   ·Contourlet 变换第39-47页
     ·LP 变换第40-42页
     ·方向滤波器组第42-47页
   ·小波-Contourlet 变换第47页
   ·基于小波-Contourlet 变换的医学图像融合实验第47-49页
   ·本章小结第49-50页
5 总结与展望第50-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间发表论文情况第56-57页
致谢第57-58页

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