| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·神经信息科学的发展历史 | 第9-11页 |
| ·理论神经科学的重要性 | 第11-13页 |
| ·相变动力学理论 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及意义 | 第14-16页 |
| 第2章 随机相变理论模型 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·经典神经网络模型 | 第16-17页 |
| ·P.A.Tass相变神经动力学模型 | 第17-18页 |
| ·知觉认知中神经振子集群的作用 | 第18-19页 |
| ·神经振子集群的编码模式 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 具有高阶耦合的抑制性神经元对神经集群活动的影响 | 第22-45页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·神经振子间相互作用 | 第22-24页 |
| ·具有抑制性神经元耦合模型 | 第24-26页 |
| ·自发条件下高阶耦合抑制性神经元对神经元集群同步的影响 | 第26-41页 |
| ·对神经振子群同步活动的影响 | 第27-32页 |
| ·对全局数密度的影响 | 第32-34页 |
| ·兴奋性耦合对神经振子群同步活动的影响 | 第34-39页 |
| ·兴奋性神经元耦合对全局数密度的影响 | 第39-41页 |
| ·神经元耦合的阶次对发放密度p(t)的影响 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 刺激条件下神经振子群的演化过程 | 第45-52页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·高阶耦合下抑制性神经元对集群相位神经编码的影响 | 第45-48页 |
| ·对全局数密度的影响 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的文章 | 第59页 |