| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| ·非线性规划问题的实际背景和基本概念 | 第8-9页 |
| ·文献综述 | 第9-15页 |
| ·遗传算法的发展和应用 | 第10-13页 |
| ·滤子技术的定义和运用 | 第13页 |
| ·小生境技术的定义和运用 | 第13-15页 |
| ·本文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于滤子技术的遗传算法 | 第16-33页 |
| ·算法中的基本概念 | 第16-18页 |
| ·结合滤子的改进遗传算法 | 第18-21页 |
| ·基于滤子的遗传算法的收敛性 | 第21-29页 |
| ·预备知识 | 第21-22页 |
| ·算法的收敛性 | 第22-29页 |
| ·数值实验结果与分析 | 第29-33页 |
| 第三章 基于滤子技术的小生境混合遗传算法 | 第33-41页 |
| ·小生境技术的背景和定义 | 第33-35页 |
| ·结合滤子的小生境混合遗传算法 | 第35-38页 |
| ·基于滤子的小生境遗传算法的收敛性 | 第38-39页 |
| ·数值实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 第四章 总结与展望 | 第41-42页 |
| ·本文工作总结 | 第41页 |
| ·未来展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44页 |