Web信息抽取算法研究及其农业应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1 研究背景 | 第10页 |
| 2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 3 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 4 研究内容 | 第13页 |
| 5 论文组织 | 第13-15页 |
| 第二章 WEB信息抽取技术概述 | 第15-26页 |
| 1 WEB信息抽取技术的产生与定义 | 第15页 |
| 2 常见的WEB信息抽取技术简介 | 第15-17页 |
| ·基于自然语言处理的信息抽取技术 | 第16页 |
| ·基于统计学习的信息抽取技术 | 第16页 |
| ·基于本体论的信息抽取技术 | 第16-17页 |
| ·基于HTML的信息抽取技术 | 第17页 |
| 3 WEB信息抽取技术的分类 | 第17-18页 |
| ·手动式Web信息抽取 | 第17页 |
| ·全监督式Web信息抽取 | 第17页 |
| ·半监督式Web信息抽取 | 第17-18页 |
| ·无监督式Web信息抽取 | 第18页 |
| 4 主流WEB信息抽取方法概述 | 第18页 |
| 5 经典VIPS算法介绍 | 第18-26页 |
| ·Web网页中DOM树结构描述 | 第19-22页 |
| ·通过实例介绍经典VIPS算法 | 第22-26页 |
| 第三章 基于视觉特征的VWIEA改进算法 | 第26-40页 |
| 1 基于视觉特征的VWIEA改进算法简介 | 第26页 |
| 2 改进算法流程和步骤 | 第26-27页 |
| 3 DOM树的建立与简化 | 第27-30页 |
| ·DOM树的建立 | 第28页 |
| ·DOM树的简化 | 第28-30页 |
| 4 网页噪音的去除 | 第30-32页 |
| 5 视觉块与分割线的提取 | 第32-34页 |
| ·视觉块的提取 | 第32-33页 |
| ·分割线的提取 | 第33-34页 |
| 6 参数化和页面结构调整 | 第34-37页 |
| ·参数化调整 | 第34-36页 |
| ·页面结构的调整 | 第36-37页 |
| 7 改进的算法降噪效果实验 | 第37-39页 |
| 8 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 VWIEA算法在农业信息服务网站上的应用 | 第40-53页 |
| 1 系统核心模块的划分 | 第40-41页 |
| 2 语义的预处理层 | 第41-45页 |
| ·中文的分词技术概述 | 第41-42页 |
| ·中文词典的存储 | 第42-43页 |
| ·中文词典的读入 | 第43-44页 |
| ·分词模块 | 第44-45页 |
| ·分词结果统计模块 | 第45页 |
| 3 可视化的分类层 | 第45-47页 |
| ·预处理模块 | 第45-46页 |
| ·构造分类器模块 | 第46页 |
| ·正文块分类模块 | 第46-47页 |
| 4 基于VWIEA的索引系统 | 第47-49页 |
| 5 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·评测方法 | 第49-50页 |
| ·评测结果分析 | 第50-51页 |
| 6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 1 本文总结 | 第53页 |
| 2 未来工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果目录 | 第61页 |
