| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·研究环境及操作变量因素对损伤预警影响的背景及意义 | 第11-14页 |
| ·温度影响 | 第12页 |
| ·质量荷载影响 | 第12-13页 |
| ·边界条件影响 | 第13页 |
| ·风振影响 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·基于回归分析的方法 | 第15页 |
| ·基于子空间识别的方法 | 第15-16页 |
| ·基于异常检测的方法 | 第16页 |
| ·基于自联想神经网络的方法 | 第16-17页 |
| ·基于因子分析的方法 | 第17-18页 |
| ·基于主成分分析的方法 | 第18页 |
| ·基于奇异值分解的方法 | 第18-19页 |
| ·基于兰姆波传播的方法 | 第19-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第20-23页 |
| 第2章 AR 模型的基本理论与实现 | 第23-29页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·AR 模型 | 第23-26页 |
| ·AR 模型的模型定阶 | 第24页 |
| ·AR 模型的参数估计 | 第24-26页 |
| ·AR 模型在结构损伤识别中的应用 | 第26页 |
| ·AR 模型在 MATLAB 中的实现 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 因子分析及主成分分析 | 第29-37页 |
| ·因子分析 | 第29-34页 |
| ·因子分析的基本理论 | 第29-33页 |
| ·因子分析的求解过程 | 第33-34页 |
| ·主成分分析 | 第34-36页 |
| ·主成分分析的基本理论 | 第34-35页 |
| ·主成分分析的求解过程 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于 AR 模型和因子分析的结构损伤预警研究 | 第37-85页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基本原理 | 第37-39页 |
| ·海洋平台数值模拟 | 第39-84页 |
| ·海洋平台有限元模型 | 第39-41页 |
| ·温度影响的模拟 | 第41-73页 |
| ·质量变化影响的模拟 | 第73-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 基于 AR 模型和主成分分析的结构损伤预警研究 | 第85-117页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·基本原理 | 第85-87页 |
| ·海洋平台数值模拟 | 第87-116页 |
| ·温度影响的模拟 | 第87-107页 |
| ·质量变化影响的模拟 | 第107-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第6章 结论与展望 | 第117-121页 |
| ·结论 | 第117-118页 |
| ·展望 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-128页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129页 |
