基于PCA的硅钢退火机组监测系统研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·硅钢退火机组工艺背景 | 第11-14页 |
| ·硅钢退火机组过程监测的意义 | 第14页 |
| ·过程监测方法研究现状 | 第14-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18-21页 |
| 第2章 基于PCA的过程监测基本理论与分析 | 第21-41页 |
| ·PCA基本原理 | 第21-27页 |
| ·多元统计方法概述 | 第21-22页 |
| ·主元分析理论及几何解释 | 第22-23页 |
| ·主元模型推导 | 第23-26页 |
| ·主元个数的选择 | 第26-27页 |
| ·基于PCA的过程监测离线建模与在线应用 | 第27-32页 |
| ·统计量及其控制限 | 第27-30页 |
| ·统计量贡献图 | 第30页 |
| ·在线监测 | 第30-31页 |
| ·异常变量追溯 | 第31-32页 |
| ·过程监测数据分析及预处理 | 第32-37页 |
| ·过程监测数据的选择 | 第32-33页 |
| ·实时数据存在的问题 | 第33-34页 |
| ·数据预处理 | 第34-37页 |
| ·基于PCA的过程监测仿真分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 系统总体结构及数据库设计 | 第41-53页 |
| ·系统需求分析 | 第41-44页 |
| ·系统总体需求 | 第41页 |
| ·系统数据库需求 | 第41-42页 |
| ·系统软件需求 | 第42-44页 |
| ·系统总体结构 | 第44-47页 |
| ·系统体系结构的发展 | 第44-45页 |
| ·C/S系统 | 第45-47页 |
| ·系统数据库设计 | 第47-52页 |
| ·需求分析 | 第47-48页 |
| ·概念与逻辑结构设计 | 第48-50页 |
| ·数据库访问常用对象 | 第50-51页 |
| ·数据库性能的优化 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 硅钢退火机组监测系统设计与实现 | 第53-67页 |
| ·系统总体结构设计 | 第53-55页 |
| ·整体设计方案 | 第53-54页 |
| ·功能模块设计 | 第54-55页 |
| ·离线模块设计与实现 | 第55-57页 |
| ·数据预处理模块 | 第55-56页 |
| ·模型训练模块 | 第56-57页 |
| ·接口模块设计与实现 | 第57-59页 |
| ·在线模块设计与实现 | 第59-62页 |
| ·在线监测模块 | 第59-61页 |
| ·故障变量追溯模块 | 第61页 |
| ·历史数据查询模块 | 第61-62页 |
| ·基于PCA的硅钢退火机组监测系统运行分析 | 第62-65页 |
| ·生产运行正常状态 | 第62-63页 |
| ·生产运行异常状态 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
